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数据科学理学硕士
MS in Data Science
理科
数据科学
简介
方向
解析
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
秋季
项目时长
29学分
项目学费
2213美元/学分
项目规模
每班10-15学生人
平均起薪
83878-161272美元
就业方向
政府机构、互联网科技公司、制造业、保险公司
岗位分布
机器学习工程师、数据工程师、商业智能分析师、数据产品经理、数据科学家
培养目标
<p>迈阿密大学数据科学理学硕士项目强调跨学科学习与实践结合,围绕机器学习、海洋科学、城市规划、传播等不同应用场景,帮助学生建立数据科学与计算领域的综合连接,并获得实践性学习机会。项目面向不同学术背景的学生开放,侧重培养学生理解数据在多种领域中的应用及其影响的基础能力。</p><p>项目还通过设置多个学术方向,支持学生在技术数据科学、智慧城市、数据可视化以及海洋与大气科学等领域深化学习,使学生能够在所选择的方向上进一步发展专业能力。</p>
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申请要求
1. GPA至少3.0/4.0 2. 先修课程: 线代、计算机编程、概率论与统计
语言要求
托福
总分要求
80
小分要求
无要求
雅思
总分要求
6.5
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间

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状态图片

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国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大,相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
细分方向
MSDS有六个Concentration, 对应不同的选修课程,可根据个人兴趣从中选择一个Concentration进行申请。
专攻方向
Concentration
技术数据科学
Technical Data Science
智慧城市
Smart Cities
数据可视化
Data Visualization
海洋与大气科学
Marine & Atmospheric Science
教育测量与统计
Educational Measurement and Statistics
营销
Marketing
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顾问解析
<p>迈阿密大学数据科学项目隶属于DS科研所(Miami Institute for Data Science and Computing (iDSC)),项目时长 1-2年,修满30个学分(每学期修9-12个学分)。项目通过跟各个学院合作提供了不同的concentrations,既有hardcore的Technical Data Science(ML,BDT之类的,课程由cs,math,engineering等学院/系提供),还有各个practical应用领域(smart cities,Marine and Atmospheric Sciences,Educational Measurement and Statistics,marketing等)。课程中会涉及的programming主要是R和python,选修课可能会涉及一些java和c++。还值得一提的是:项目小班化授课,大多数课10-15人。</p><p> 得益于迈阿密大学的industrial connections 以及自己的DS科研所,可以为学生提供可供研究的数据及具有竞争力的实习和工作机会。</p><p> 录取方面:转专业友好(students from any academic discipline are invited);先修课:线代,统计概率论,programming;不需要GRE.</p>
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