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数据科学理学硕士
MS in Data Science
理科
数据科学
简介
课程
解析
项目简介
专业方向
数据科学
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
48学分
项目学费
32685.98美元/年
就业方向
政府机构、医疗机构、互联网科技公司、保险公司、咨询公司
岗位分布
算法工程师、量化分析师、商业智能分析师、数据产品经理、机器学习工程师
培养目标
<p>加州大学圣地亚哥分校数据科学理学硕士项目的目标是教授学生在执行数据驱动任务时所需的知识和技能,并为未来能够拓展数据科学知识边界的研究者打下基础。</p><p>项目课程体系由正式课程以及论文或综合考试构成,强调学生掌握基础概念与工具、数据科学核心主题中的前沿观点,以及数据科学当前研究或应用的深入理解;其中基础课程覆盖编程、数据组织与方法、数值线性代数、概率统计和优化等基础知识与技能。</p>
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申请要求
1. 学士学位: 工程、计算机科学、数学、统计、认知科学、科学学科、计量社会科学(如经济学),或其他专业带有编程、微积分、概率论、统计经历2. GPA: 3.0/4.0
语言要求
托福
总分要求
85
小分要求
无要求
雅思
总分要求
7
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间

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状态图片

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国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大,相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
数据科学编程
Data Science Programming
数据科学数据管理
Data Management for Data Science
数值线性代数
Numerical Linear Algebra
优化导论
Introduction to Optimization
数据科学概率与统计
Probability and Statistics for Data Science
机器学习
Machine Learning
统计模型
Statistical Models
Data Science, Ethics, & Society
Data Science, Ethics, & Society
数据可视化与可扩展视觉分析
Data Visualization and Scalable Visual Analytics
可扩展数据系统
Scalable Data Systems
使用Spark的大数据分析
Big Data Analytics Using Spark
数据科学算法
Algorithms for Data Science
统计思维与实验设计
Statistical Thinking and Experimental Design
高维概率与统计
High-dimensional Probability and Statistics
高级优化
Advanced Optimization
大规模统计分析
Large-Scale Statistical Analysis
因果推理简介
Intro to Causal Inference
高级数据挖掘
Advanced Data Mining
负责任的数据科学
Responsible Data Science
数据几何
Geometry of Data
流形统计
Statistics on Manifolds
拓扑数据分析
Topological Data Analysis
嵌入式传感与物联网数据模型及方法
Embedded Sensing and IOT Data Models and Methods
以数据为中心的人工智能与AI工程
Data-Centric AI and AI Engineering (officially "Data Systems for ML")
控制中的机器学习
Machine Learning in Control
统计自然语言处理
Statistical Natural Language Processing
高级数据驱动文本挖掘
Advanced Data-Driven Text Mining
统计信号与图像分析
Statistical Signal and Image Analysis
数据科学专题
Topics in Data Science
论文研究
Thesis Research
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顾问解析
<p>加州大学圣地亚哥分校22fall 新开了MS Data Science数据科学项目,隶属于The Halıcıoğlu Data Science Institute (HDSI),核心课程就是正统硬核的DS课程,选修课提供的specializations涵盖范围广泛(可以从CSE,ECE,数学系等选课)。</p><p> 录取方面:22fall是第一年,可以参考UCSD之前在ECE学院下面有个EC93 Machine Learning& Data science, bar不会低。</p>
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