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数据科学理学硕士
MS in Data Science
简介
课程
解析
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
秋季
项目时长
48学分
项目学费
2150美元/学分
就业方向
制造业、电商平台、互联网科技公司、保险公司
岗位分布
机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、数据工程师、数据分析师
培养目标
<p>范德堡大学数据科学理学硕士项目强调紧凑而系统的学习节奏，让学生在一年内围绕多个模块（Mod）逐步推进课程、能力训练与毕业项目。项目通过更小规模的课程组合、循序渐进的专题推进和贯穿全年的结业项目，帮助学生深入掌握数据科学工具，并在真实业务问题中练习定义问题、设定成功指标、处理数据来源与责任合规等关键能力。</p><p>项目同时重视技术能力与表达能力的同步培养：学生会接触编程、推断、探索性数据分析、数据库与SQL、机器学习、生成式AI、大数据、算法以及数据叙事与沟通等内容，并在最终结业项目展示中学会面向利益相关方清晰呈现解决方案。提到项目面向职业准备度，帮助学生把学习成果转化为可展示给潜在雇主的最终交付物。</p>
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申请要求
1. 四年制学士学位
2. 必须有编程课程或相关职业经历
语言要求
托福
总分要求
100
小分要求
21
雅思
总分要求
7
小分要求
6.5
GMAT
总分要求
无要求
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
{{ per_tab.label }}
{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].camp_desc }}
提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
编程导论
Intro to Programming
概率与统计导论
Intro to Probability and Statistics
顶点项目分配
Capstone Project Assignments
训练营/迎新
Bootcamp / Orientation
概率与统计推断
Probability & Statistical Inference
探索性数据分析
Exploratory Data Analysis
编程与模拟原理
Principles in Programming and Simulation
数据科学家的商业基础
Business Foundations for Data Scientists
数据管理系统
Data Management Systems
机器学习
Machine Learning
数据科学中的数据治理与伦理领导力
Data Governance and Ethical Leadership in Data Science
理论与实践中的生成式AI模型
Generative AI Models in Theory and Practice
大数据扩展
Big Data Scaling
数据科学算法
Data Science Algorithms
数据科学团队实践
Data Science Teamwork in Practice
选修课
Elective
深度学习
Deep Learning
数据故事讲述与沟通
Data Storytelling and Communication
顶点项目开发
Capstone Development
现代数据科学应用中的NoSQL
No SQL for Modern Data Science Applications
时间序列分析
Time Series Analysis
自然语言处理
Natural Language Processing
上下文增强的生成式AI应用
Context-Augmented Generative AI Applications
理论与实践中的高级生成式AI
Advanced Generative AI in Theory and Practice
在资产管理中运用NLP
Leveraging NLP in Asset Management
数据科学实习
Data Science Internship
数据科学实践
Data Science Practicum
贝叶斯认知建模
Bayesian Cognitive Modeling
人类记忆模型
Models of Human Memory
医疗保健数据分析
Health Care Data Analysis
计算神经科学
Computational Neuroscience
营销决策的消费者洞察
Consumer Insight for Marketing Decision Making
营销决策的定量方法
Quantitative Methods for Marketing Decision Making
营销分析
Marketing Analytics
管理财务
Managerial Finance
公司估值
Corporate Valuation
投资学
Investments
低碳经济中的能源市场未来
The Future of Energy Markets in a Low Carbon Economy
社会企业与创业
Social Enterprise and Entrepreneurship
供应链管理
Supply Chain Management
医疗保健运营
Health Care Operations
数据分析实用Python编程与算法
Practical Python Programming and Algorithms for Data Analysis
信号处理与通信
Signal Processing and Communications
人工智能
Artificial Intelligence
软件工程原理
Principals of Software Engineering
基于Web的系统架构
Web-based System Architecture
基于Web的软件架构项目
Project in Web-based Software Architectures
大数据
Big Data
算法设计与分析
Design and Analysis of Algorithms
图算法
Graph Algorithms
并行计算算法
Algorithms for Parallel Computing
机器学习基础
Foundations of Machine Learning
高级人工智能
Adv Artificial Intel
高级机器学习
Advanced Machine Learning
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顾问解析
<p>范德堡大学数据科学MS in Data Science项目隶属于DS研究院，19fall开设的，时长2年（4个学期），有capstone，课程除了ds的数理统计部分，机器学习之外，偏应用的多，有不少teamwork，leadership的软课（见仁见智了）。第一届的就业数据非常不错，主要靠Amazon(location在Nashville)。</p><p>
录取方面：size不大（30-40人左右），国际生比例高(相比商学院，DS对陆本太友好了...)。从在读学生的背景来看：专业接受度高，除了数理背景，商科背景，甚至社科也很友好，双非也友好。</p>
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