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工业与运筹工程工程理学硕士
MSE in Industrial & Operations Engineering
理科
数学
简介
课程
解析
项目简介
专业方向
数学
入学时间
秋季/冬季
项目时长
30学分
项目学费
50646.38美元
国际学生
54%
男女比例
68:32
就业方向
科技公司、研究机构、政府部门、咨询公司
岗位分布
数据分析师、统计学家、风险分析师
培养目标
<p>密歇根大学安娜堡分校工业与运筹工程 MS/MSE 项目面向工程、科学、经济学、数学和统计等定量背景学生,旨在帮助学生结合个人兴趣与职业目标,在工业与运筹工程的多个方向中形成专业化能力。</p><p>项目培养学生运用数据分析、应用统计、优化、运筹学、金融工程、系统建模、质量控制、可靠性工程、人因系统与安全工程等方法,分析、预测并改进复杂系统中的决策与运行表现,提升其在商业运营、供应链、医疗健康、金融科技、制造、交通和服务系统等场景中的数据驱动工程能力。</p>
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申请要求
1. 工学学士 2. 先修课:线代、以微积分为基础的概率论和统计,计算机编程 3.GPA至少3.0
语言要求
托福
总分要求
84
小分要求
无要求
雅思
总分要求
7
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间

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状态图片

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on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大,相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
基本技能硕士研讨课
Master’s Seminar on Essential Skills
使用 Python 的数据与决策分析
Data and Decision Analytics with Python
决策分析导论
Introduction to Decision Analytics
高级数据分析
Advanced Data Analytics
数据科学的统计模型与分析
Statistical Models and Analysis for Data Science
高级优化方法
Advanced Optimization Methods
运营分析与建模
Operations Analysis and Modeling
实验设计
Design of Experiments
仿真
Simulation
随机优化与机器学习的计算方法
Computational Methods for Stochastic Optimization and Machine Learning
现代贝叶斯数据科学
Modern Bayesian Data Science
供应链管理中的优化方法
Optimization Methods in Supply Chain Management
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顾问解析
<p>课程方面:密歇根大学安娜堡分校的工业与运筹工程UMich -Ann Arbor Industrial& Operations Engineering(IOE)是绝对的专排强势..No.2 项目提供2种学位: Master of Science in Engineering(MSE)→需要engineering背景。是Master of Science in Engineering(MSE) →数学或其他理科专业背景。时长2年,课程自由度很大,学生可以根据自己的兴趣、本科背景、和职业需要进行选课,可以选数学系/data science/商学院的课程(也都是UMich 的强势学科领域)。同时,项目也为学生提供了不同的细分specializations,包括数据分析&应用统计(DA),业务运营工程(data-driven engineering of modern business operations and processes,算Tech 的BA),运筹学,质量工程,人类健康和安全,人机工程方向。</p><p> 就业方面:这个项目读博/就业皆可,有读博意向的童鞋,可以在导师的指导下,做一个research;就业导向的童鞋则可以参加Industry Project,有CPT。</p><p> 申请方面:有明确的先修课要求 (不满足也可录取,offer里会有明确的要补修的要求。)</p>
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