登录遇到问题
Q：长时间接收不到验证码怎么办?
A：您可以拨打我们的客服热线400-987-6697进行语音辅助
没找到相关问题？点此联系客服
Hi
登录后即可查看全站内容～
+86
发送验证码
?登录遇到问题
登录
手机密码登录
一键登录
指南者留学
选校/定位/规划 必备工具
打开App
商业分析硕士
MS in Business Analytics
简介
课程
解析
项目简介
专业方向
商业分析
入学时间
秋季
项目时长
30学分
项目学费
2015美元/学分
平均成绩
3.3
确认
平均G
309
确认
就业方向
金融机构、咨询公司、互联网公司、医疗健康、制造与供应链
岗位分布
商业分析师、需求分析师、BI分析师、财务分析师、数据分析师
培养目标
<p>马里兰大学帕克分校商业分析硕士项目以分析导向的商科培养为核心，强调在数据驱动、受人工智能影响的商业环境中提升学生的竞争力。项目围绕数据分析、数据管理和分析能力展开训练，帮助学生学会处理和解释海量数据，并将数据用于预测消费趋势、改进营销效果。</p><p>项目还注重教授常用工具与概念，覆盖AI和GenAI、云计算、大数据框架、数据分析与可视化、决策分析、深度学习、Python、R、SQL、Tableau等，培养学生把分析技能应用到真实商业问题中的能力。</p>
展开全部
申请要求
先修课程：Statistics and calculus with a grade of B or higher
语言要求
托福
总分要求
96
小分要求
S22,L24,R26,W24
雅思
总分要求
7
小分要求
S6.5,L7,R7,W7
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
{{ per_tab.label }}
{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].camp_desc }}
提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
数据库管理系统
Database Management Systems
决策分析
Decision Analytics
数据、模型与决策
Data, Models and Decisions
数据处理与分析（AI 增强）
Data Processing and Analytics in Python
数据挖掘与预测分析
Data Mining and Predictive Analytics
数据可视化与网络分析
Data Visualization and Web Analytics
企业云计算与大数据
Enterprise Cloud Computing and Big Data
商业应用计算机模拟
Computer Simulation for Business Applications
可持续性分析
Sustainability Analytics
价格优化与收益管理
Price Optimization and Revenue Management
商业分析顶点项目
Capstone Project in Business Analytics
商务沟通
Business Communication
展开全部
顾问解析
<p>马里兰大学史密斯商学院的商业分析硕士课程(MSBA)课程是stem专业，时长3学期（16个月），将带领学生在当今瞬息万变，数据驱动的世界中探索大数据分析的最佳方法。帮助学生学会如何分析大量数据，以及为现代商业难题提供创新解决方案。史密斯商学院与亚马逊(Amazon)、IBM、德勤(Deloitte)和默克尔(Merkle)等公司的合作，确保学生拥有高质量的实习经历。得益于马里兰大学长期为马里兰州政府、地方性实验室、或各级学校机构提供最新学术成果分享，所以这些地方机构也都乐于提供给马里兰大学的学生可供研究的数据及具有竞争力的实习和工作机会。学生将与一家真实的公司合作，利用学到的技术和分析技能，使用数据来帮助企业解决实际问题。</p><p> 录取方面：要求统计和微积分课程成绩在B以上。平均GPA:3.4, 低GPA友好(3.0+都有机会)，低G友好（平均GRE： 3.19），低GMAT友好（670）。</p>
展开全部
登录后查看全部
预约咨询
电话咨询