香港大学计算机科学理学硕士（金融计算方向）研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

登录遇到问题

Q：长时间接收不到验证码怎么办?

A：您可以拨打我们的客服热线400-987-6697进行语音辅助

没找到相关问题？点此联系客服

选择国家地区

手机快捷登录

+86

验证码

手机密码登录

登录遇到问题

网站导航

指南者留学

选校/定位/规划必备工具

打开App

计算机科学理学硕士（金融计算方向）

MSc Computer Science (Financial Computing Stream)

简介

课程

报告

视频

资讯

案例

面经

所属学校

香港大学

The University of Hong Kong

领取香港大学硕士留学申请手册

项目简介

专业方向

计算机

入学时间

9月

项目时长

1年

项目学费

334800港币/年

就业方向

金融机构、互联网/科技公司、高校/研究机构、制造/工业、金融

岗位分布

金融分析师、投资经理、风险管理师、软件工程师、产品经理

培养目标

香港大学计算机科学（金融计算方向）硕士学位课程研究金融中使用的数据和算法，以及实现金融模型或系统的计算机程序的数学。金融计算强调实用的数值方法，并侧重于直接适用于业务和财务分析的技术。重点将放在金融业的计算方面。

展开全部

申请要求

具有学士学位或同等学历

语言要求

雅思

总分要求

听力

5.5

阅读

5.5

写作

5.5

口语

5.5

托福

总分要求

申请时间

{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}

on hold

国际生

夏令营

提前批次

进行中

on hold

申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。

国际生

本条是指国际生截止日期

课程设置

数据挖掘

Data mining

分布式总账技术和区块链技术

Distributed ledger and blockchain technology

贸易和金融方面的机器学习

Machine learning in trading and finance

金融计算导论

Introduction to financial computing

金融计算专题

Topic in financial computing

网络安全导论

Introduction to cyber security

计算金融技术

Techniques in computational finance

量化金融软件开发

Software development for quantitative finance

银行业证券交易

Securities transaction banking

金融诈骗分析

Financial fraud analytics

展开全部

顾问解析

香港的计算机系始终致力于本科和研究生水平的计算机专业人才的高质量教育和培养，涉及的科研领域包括数据库、并行及分布式计算、计算机网络、计算机图形学、算法及复杂性、计算机视觉、多媒体、软件工程、统计计算、信息安全及计算机取证，以及计算的法律方面。 就业服务：回国的大多数去BATJ等头部互联网公司，也有些大券商或者类似平安、中信这种大集团，但以互联网IT公司为主。如果打算留港的话，比较多的去向是跨国券商、投行、银行，比如高盛，摩根大通，Nomura等等，也有去KPMG、德勤、BAIN等等，还有商汤之类的AI公司，和区块链技术相关的公司。 招生特点：在申请方向，港大CS比较倾向一些top985的计算机专业学生，包括一些网安、软工、计科等，此外还有一些智能制造、信管或者金融等数理基础还不错的同学拿到录取，不过肯定需要对应加强自己的编程技能以及对应方向的对口经历，按往年案例来看，港大CS对GPA并没有明显的限制，一些80出头的也能通过不错的笔面试表现拿到offer。

展开全部

登录后查看全部

录取报告

录取指南|该方向录取高度集中于985/211背景的申请者，两者合计占比超过九成，且录取率均接近20%，而普通本科录取率仅6.3%，竞争极为激烈。建议985/211背景学生将GPA 85+、雅思7.0+作为核心目标，并尽早准备高质量科研或实习经历以提升竞争力。对于普通本科申请者，需通过高含金量论文、竞赛或大厂实习等硬核成果弥补院校背景劣势，同时将GPA提升至90分以上以增加录取概率，但整体风险较高。录取者中计算机专业背景占比超过六成，电子工程、数据科学等强相关专业也具备明显优势，录取率均超过16%。建议本科专业高度匹配的申请者优先选择与自身课程体系最契合的子项目，以最大化录取机会。跨专业申请者需通过补充计算机核心课程（如数据结构、算法、操作系统）、参与相关科研项目或积累编程实践经历，来证明具备完成该方向学业的能力。从历史数据来看，9月至11月是投递的推荐窗口，该时段申请量集中且录取率稳定在23%以上，10月录取率最高达29%。建议申请者在8月前完成文书、推荐信等材料准备，尽早提交以抢占先机。12月之后投递录取率明显下降，3月后降至10%以下，延迟投递将显著增加被拒风险，因此应避免拖延至次年春季。