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金融数据分析理学硕士
MSc Financial Data Analytics
理科
数据科学
数学与物理科学学院
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
24200英镑/年
就业方向
科技公司、金融机构、咨询公司、互联网企业、研究机构
岗位分布
数据分析师、商业分析师、BI工程师、数据工程师、数据科学家
培养目标
金融业正处于变革时期,信息比以往任何时候都更详细,这就需要对金融原理以及数据科学和数学技能具有深刻理解的定量分析师。萨塞克斯大学金融数据分析理学硕士课程旨在向学生介绍定量金融的动态世界、数据分析的革命性思想和数学的严谨优雅。在学习期间,学生你将获得解决现实问题的实用技能,了解量化金融的主要原理,数据科学和机器学习的基础,以及计算机编程的方法。
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求,萨塞克斯大学会根据“软科排名”设置院校名单,对内地院校划分等级,以此来设置不同的申请要求。
申请要求
具有英国2:1本科荣誉学位或以上水平或同等学历<br> 背景应该包含数学内容,展示微积分、概率和统计学方面的知识<br> 数学、金融学、经济学、商学、科学、工程学或计算背景的申请者非常适合本课程<br> 具备其他同等专业资格或经验的申请者也可能会被该专业考虑
语言要求
雅思
总分要求
6
听力
5.5
阅读
5.5
写作
5.5
口语
5.5
托福
总分要求
80
听力
17
阅读
18
写作
17
口语
20
托福
(新版)
总分要求
4
听力
4
阅读
4
写作
4
口语
4
PTE
总分要求
59
听力
59
阅读
59
写作
59
口语
59
申请时间

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状态图片

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国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大,相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
算法数据科学
Algorithmic Data Science
数据分析与金融计算
Computing for Data Analytics and Finance
金融数学
Financial Mathematics
金融投资组合分析
Financial Portfolio Analysis
机器学习
Machine Learning
金融与工业数学模型
Mathematical Models in Finance and Industry
金融数据分析论文
Dissertation Financial Data Analytics
数据分析技术
Data Analysis Techniques
数据科学研究方法
Data Science Research Methods
线性统计模型
Linear Statistical Models
测度和积分
Measure and Integration
使用Python编程
Programming through Python
密码学
Cryptography
财务投资与企业风险分析
Financial Investment and Corporate Risk Analysis
蒙特卡罗模拟
Monte Carlo Simulations
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