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金融科技理学硕士
MSc Financial Technology
简介
课程
案例
领取布里斯托大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
金工金数
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
37700英镑/年
培养目标
<p>布里斯托大学金融科技理学硕士项目旨在为学生提供金融技术或金融科技各种分析方法的全面基础知识，以及这些方法在金融市场实践中的应用知识。课程内容将金融理论与广泛应用结合起来，通过实际数据解决实际问题。布里斯托大学金融科技理学硕士项目开设了解决改变金融业许多方面的最新技术发展的课程，如大数据、人工智能、机器学习、过程自动化、加密货币和区块链，以及涵盖金融基础理论和实践的课程。</p>
<p>人工智能和机器学习正在重塑金融服务行业，并被广泛应用于交易、投资组合构建和评估、风险管理、金融中介和公司融资等领域。学生将对技术在重塑金融服务的许多方面所产生的影响有一个广泛的、高层次的掌握。学生还将在编程、统计分析和金融建模方面培养具体的实践技能，这将使学生能够在各种情况下应用这些技术创新，这可能包括算法交易、机器人咨询、点对点贷款、移动支付、众筹和数字货币。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，布里斯托大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
申请要求
具有金融、经济、数学、工程、物理或计算专业背景，非以上专业背景需要具备3门数学课程（课程示例见官网）学习背景并达到特定分数要求
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 6.5 | L:7 | R:7 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 88 | L:22 | R:24 | W:20 | S:21 |
| PTE | 66 | L:67 | R:67 | W:60 | S:60 |
申请时间
2024Fall
开放时间
截止时间
2023-09-20
2024-07-24
Round 1
课程设置
定量方法、大数据与机器学习
Quantitative Methods, Big Data and Machine Learning
人工智能、区块链技术与应用
AI, Blockchain Technology and Applications
金融学
Finance
金融科技
Financial Technology
算法交易
Algorithnic Trading
金融科技实证金融学
Empirical Finance for Financial Technology
论文
Dissertation
金融建模
Financial Modelling
投资管理
Investment Management
衍生产品
Derivatives
银行监管与金融稳定
Banking Regulation and Financial Stability
银行管理与风险管理
Bank Management and Risk Management
信贷风险
Credit Risk
高级公司金融
Advanced Corporate Finance
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