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智能交通哲学硕士（HKUST(GZ)）
MPhil Intelligent Transportation (HKUST(GZ))
简介
课程
项目简介
专业方向
交通运输
入学时间
9月
项目时长
2年
项目学费
40000人民币/年
培养目标
自1990年代初以来，发达国家的智能交通系统（ITS）一直在发展，以应对人口增长和城市持续发展造成的交通拥堵和道路安全问题等交通问题。ITS结合了用于运输和交通管理系统的领先信息和通信技术，以提高交通网络的安全性，效率和可持续性，减少交通拥堵并增强驾驶员和乘客的体验。<br />
智能交通哲学硕士（MPhil）课程旨在提供全面的教育和严格的研究培训，使学生成为智能交通工程和技术方面的多才多艺和知识渊博的专业人士。研究领域可能包括交通大数据的获取、分析和应用;共享移动性、移动即服务（MaaS）;使用互联和自动驾驶汽车 （CAV） 分析、建模和优化运输系统;互联和自动驾驶汽车（CAV）的试验台和交通模拟;城市轨道交通系统的运营和管理;无人驾驶飞行器的安全和安保;绿色航空技术;自动化港口运营和航运物流。<br />
哲学硕士毕业生应能够很好地掌握交通技术，系统设计和公共政策方面的知识，为行业做出贡献。
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申请要求
具有认可机构颁发的学士学位或同等学历
语言要求
雅思
托福
申请时间
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国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
交通流理论
Traffic Flow Theory
城市交通网络建模
Urban Transportation Network Modeling
运输和物流管理的优化方法
Optimization Methods for Transport and Logistics Management
交通控制和模拟
Traffic Control and Simulation
新兴移动系统分析
Emerging Mobility Systems Analysis
交通运输中的博弈论方法
Game Theoretical Methods in Transportation
移动自主事物的无线连接
Wireless Connectivity for Mobile Autonomous Things
数据驱动的运输方法
Data-driven Methods in Transportation
智能网联汽车原理与应用
The Principle and Application of Intelligent Connected Vehicle
交通运输中的人工智能
Artificial Intelligence in Transportation
工程心理学与交通应用
Engineering Psychology and Transportation Applications
非线性控制系统
Nonlinear Control Systems
线性和整数规划
Linear and Integer Programming
增量学习和自适应信号处理
Incremental Learning and Adaptive Signal Processing
人因研究中的分析方法
Analytical Methods in Human Factors Research
物流建模
Logistics Modeling
多式联运货物运输系统和基础设施
Multi-modal Freight Transportation System and Infrastructure
智能交通专题
Special Topics in Intelligent Transportation
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