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数据科学理学硕士
MSc Data Science
简介
课程
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
2/9月
项目时长
2
项目学费
1700瑞士法郎/年
培养目标
巴塞尔大学数据科学硕士课程提供扎实的数学和统计学基础理论知识，并在管理和处理大量数据集方面结合实际应用。<br />
学生将享受现代课程，结合整个数据科学方法，如数学基础，机器学习以及管理和处理大数据，具有出色的教学和与当前研究的密切联系。由于与数据分析中心的协同作用，学生可以根据真实的尖端数据撰写硕士论文。<br />
硕士学位课程的毕业生将获得广泛的工作机会，他们可以应用其广泛的知识，例如在IT，制药，化学和金融行业，银行和保险公司，博物馆和许多其他职业领域。这些研究还传达了进入研究和学术界的基本原理。
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申请要求
1. 本科背景门槛（直录无附加条件）
优先录取：计算机科学、数学、统计学、计算科学本科；
跨申（物理、生物、经济工程等）：学院审核数理 / 编程学分，缺少微积分、线性代数、概率统计、编程课程会发放补修前置课程条件录取。
2. 截止日前必须完整提交全套材料
在线申请表、个人 CV、动机信（写明意向细分赛道：AI 大模型 / 大数据系统）
本科完整成绩单、学位证（应届生提供在读证明）
数理 / 计算机相关学术写作样本（2000–3000 字实验 / 建模论文）
雅思 / 托福语言成绩单、护照扫描件、证件照
编程、机器学习、大数据相关项目证明（加分项，非强制）
3. 额外申请规则
无 GRE/GMAT 强制要求；纯材料审核制，无面试；
录取核心评判：本科数理计算机均分、编程 / 算法项目、学术写作样本；
校内配备 sciCORE 高性能计算集群，入学可免费使用 GPU 算力资源；
学院数据分析中心提供硕士论文企业合作数据源，可对接金融、生物、科技企业项目。
语言要求
雅思
托福
申请时间
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on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
数学基础
Mathematical Foundations
机器学习基础
Machine Learning Foundations
系统基础
Systems Foundations
数据科学（选修课）
Data Science（Electives）
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