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环境健康数据科学理学硕士
MS in Environmental Health Data Science
数据科学
简介
解析
资讯
领取哥伦比亚大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
数据科学
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
两年
项目学费
67,752美元
就业方向
环境健康机构、公共卫生部门、研究机构、环保咨询公司、政府环保部门
岗位分布
环境健康数据科学家、环境流行病学家、暴露评估分析师、公共卫生数据分析师、环境风险评估师
培养目标
<p>哥伦比亚大学环境健康数据科学理学硕士项目面向环境健康领域日益复杂和海量的数据需求,重点培养学生理解、分析并解释环境健康数据的能力,配合环境健康科学中的定量技能训练,覆盖地理空间建模、高级统计和数据管理等内容。</p><p>项目还通过严谨的课程学习和硕士研究论文训练学生运用所学技能处理环境健康问题,形成相关编程、计算高效代码、真实/不完美数据集处理、数据科学研究批判以及基于数据构建分析模型等能力。</p>
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申请要求
申请者应该有一定的大学数学背景,包括至少一年的微积分。 强烈鼓励学习一个学期的线性/矩阵代数。 在 GRE 定量部分取得高分的学生将获得优先考虑。 与所有生物统计学课程一样,MS/PHDS 最重要的组成部分是定量推理的能力和真正享受处理数据的乐趣。
语言要求
托福
总分要求
100
小分要求
无要求
雅思
总分要求
7.5
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间

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状态图片

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国际生
夏令营
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进行中
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on hold
申请量过大,相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
顾问解析
<p>课程设置:除了环境技术、环境工程,在大数据背景下,现在的环境治理是需要越来越多地rely on数据分析,而这个专业就是在这个背景下产生的。项目时长12个月(全日制:1-2 年内;兼职:3 年内),开设在梅尔曼公共卫生学院,23 Fall 首届招生。这个项目专注于环境如何影响人类健康,与生物统计学系合作设计,提供使用和分析环境健康科学中使用的这些复杂数据源所需的定量技能,包括地理空间建模、高级统计和数据管理,从而inform better environmental solutions,实现environmental sustainability。课程会教你如何运用R、Python等工具来处理数据,也会学习高阶的数据科学技术来interpret uncurated and unstructured datasets concerning environment,适合对环境数据技术感兴趣的同学申请。</p><p>就业方面: 毕业生就业的话一般在卫生部门、联/邦机构(如 NIH、EPA、FDA、CDC、私营公司、NGO)从事环境健康和数据科学职业,以及在学术界、医学、工业等领域的研究工作。以及这个专业虽然是环境数据科学,但是上了非常多ds的课程,所以很多毕业生会从事跟数据相关的其他行业的工作,比如互联网、咨询等。</p><p> </p><p>录取方面:拥有本科学位背景,专业上没有要求,各个专业都可申请,但应具有大学数学的一些背景或课程,比如包括至少一年的微积分课程。要求托福100,雅思7.5。从这个学院其他track的录取数据来看,GPA 3.4以上就有希望。</p>
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