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应用与计算数学和统计理学硕士
MS in Applied and Computational Mathematics and Statistics
简介
课程
项目简介
专业方向
数学
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
16个月
项目学费
59,610美元
就业方向
数据分析、互联网公司、政府部门、科技公司
岗位分布
密码学工程师、算法工程师、数据科学家、量化分析师、数学建模师
培养目标
<p>圣母大学应用与计算数学和统计理学硕士项目培养学生运用统计、数学与计算建模去解决复杂的现实问题，并通过课程训练使学生掌握面向企业实际问题所需的分析能力。项目设有应用统计、应用与计算数学、预测分析和精算科学等方向，课程设置在保证学生获得扎实学科知识的同时，也支持其根据兴趣和职业方向选择更深入的学习路径。</p><p>项目还强调跨学科与编程能力培养，部分方向要求学生熟练掌握R或Python，并学习机器学习、SQL、随机建模、数值分析等相关内容，以支持学生在数据分析、建模和量化分析等领域开展后续学习与实践。</p>
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申请要求
GPA 达到3.0以上；有数学,统计学,科学,工程等相关学科背景
语言要求
托福
总分要求
100
小分要求
S:23
雅思
总分要求
无要求
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
AW:3.5
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
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{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
应用概率
Applied Probability
应用线性模型
Applied Linear Models
时间序列分析
Time Series Analysis
机器学习
Machine Learning
应用贝叶斯统计
Applied Bayesian Statistics
统计计算与蒙特卡洛方法
Statistical Computing and Monte Carlo Methods
使用 R 进行统计计算
Statistical Computing with R
统计学专题
Topics in Statistics
统计推断
Statistical Inference
高级生物统计方法
Advanced Biostatistical Methods
环境应用时空统计
Spatio-Temporal Statistics with Environmental Applications
应用广义线性模型
Applied Generalized Linear Models
偏微分方程
Partial Differential Equations
随机建模导论
Introduction to Stochastic Modeling
数值分析 I
Numerical Analysis I
数值分析 II
Numerical Analysis II
工程中的有限元方法
Finite Element Methods in Engineering
高级科学计算
Advanced Scientific Computing
应用数学专题
Topics in Applied Mathematics
应用偏微分方程
Applied Partial Differential Equations
泛函分析
Functional Analysis
非线性动力系统
Nonlinear Dynamical Systems
随机分析
Stochastic Analysis
R 编程
R Programming
Python 编程
Python Programming
数据科学 SQL
SQL for Data Science
精算建模 I
Actuarial Modeling I
精算建模 II
Actuarial Modeling II
应用公司金融
Applied Corporate Finance
面向精算师的预测与数据分析
Predictive and Data Analytics for Actuaries
科学编程
Scientific Programming
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