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数据分析硕士
MS in Data Analytics for Science
简介
项目简介
专业方向
数据科学
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
一年
项目学费
46,000美元
就业方向
科技公司、咨询公司、互联网企业、研究机构
岗位分布
数据分析师、商业分析师、BI工程师、数据工程师、数据科学家
培养目标
<p>卡内基梅隆大学数据分析硕士项目面向科学背景学生，提供数据分析、计算建模、数据可视化和机器学习方面的前沿训练，帮助学生把科学训练转化为数据驱动的实际影响。项目强调在应用线性代数、编程、统计方法和神经网络等课程中，掌握现代数据分析技术，用于解决现代科学问题，并在原有学科基础上进一步提升机器学习和高级计算工具能力。</p><p>项目还通过为期一学期的结业项目、与行业伙伴协作以及通信和职业发展课程，培养学生将数据分析技能应用到真实科学挑战中的能力，并为其后续研究、创新和应用场景中的发展做好准备。</p>
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申请要求
申请者必须持有地区认可机构的学士学位且本科期间修过生物学,化学,数学,物理学,线性代数课程。具备编程的能力。
语言要求
托福
总分要求
100
小分要求
无要求
雅思
总分要求
7
小分要求
无要求
申请时间
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国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
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本条是指国际生截止日期
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