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健康数据科学理学硕士
MS in Health Data Science
简介
课程
项目简介
专业方向
数据科学
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
48学分
项目学费
76,031美元
就业方向
医疗机构、制药公司、公共卫生部门、研究机构、医疗科技公司
岗位分布
健康数据科学家、生物统计师、临床数据分析师、流行病学分析师、公共卫生数据分析师
培养目标
<p>密歇根大学安娜堡分校健康数据科学理学硕士项目强调将统计与计算方法应用于健康数据分析，帮助学生掌握分析和解释复杂数据所需的核心能力。项目课程被设计为面向健康数据分析的专业人才培养，尤其注重为计算基础较弱的学生提供支持，并通过R、Python和C++等计算课程与开放选修课程，培养学生的统计计算与数据分析能力。</p><p>项目还通过课程学习和动手项目训练学生处理真实世界的医疗健康问题，并在理论与应用之间建立平衡；同时，学生可接触到生物统计、流行病学、健康信息学及相关领域的知识，为后续继续攻读博士或进入健康数据科学相关职业做好准备。</p>
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申请要求
申请者必须持有地区认可机构的学士学位。先修课要求：微积分 I, II, II, 线性代数, 入门统计学
语言要求
托福
总分要求
84
小分要求
无要求
雅思
总分要求
6.5
小分要求
无要求
申请时间
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on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
概率与分布理论
Probability and Distribution Theory
生物统计推断
Biostatistical Inference
应用统计学 I：线性回归
Applied Statistics I: Linear Regression
应用统计学 II：广义线性模型
Applied Statistics II: Generalized Linear Models
大数据计算
Computing with Big Data
健康科学机器学习
Machine Learning for Health Sciences
健康数据科学导论
Introduction to Health Data Science
健康大数据案例研究
Case Studies in Health Big Data
流行病学导论
Introduction To Epidemiology
流行病学原理与方法
Principles And Methods Of Epidemiology
流行病学中的基因组学
Genomics in Epidemiology
癌症流行病学
Cancer Epidemiology
抽样设计理论与方法
Theory and Methods of Sample Design
临床试验
Clinical Trials
纵向数据分析
Longitudinal Data Analysis
生存时间分析
Survival Time Analysis
分类数据分析
Analysis of Categorical Data
数据分析计算
Computing for Data Analytics
统计计算
Statistical Computing
公共卫生基础
Foundations of Public Health
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