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环境数据科学理学硕士
MS in Environmental Data Science
简介
项目简介
专业方向
数据科学
项目类别
STEM
确认
入学时间
春季/秋季
项目时长
32学分
项目学费
73,888 美元
就业方向
科技公司、咨询公司、研究机构、互联网企业
岗位分布
数据科学家、数据工程师、机器学习工程师、商业分析师、数据架构师
培养目标
<p>南加州大学环境数据科学理学硕士项目旨在培养能够在环境科学与数据科学交叉领域开展工作的学生，使其具备运用先进分析与计算方法评估并保护地球自然资源的能力。</p><p>项目强调把数据用于识别环境管理与可持续发展中的关键问题、发现模式并形成可执行洞见，同时帮助学生理解新兴数据科学技术及其在环境问题中的应用，并将数据科学方法与系统有效整合到真实环境数据分析中。项目还通过基于问题的学习，为学生提供面向真实环境议题的训练机会。</p>
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申请要求
申请者必须持有地区认可机构的工程,数学或社会科学相关学士学位且GPA达到3.0及以上。申请者最好具备数学或编程等相关学科背景
语言要求
托福
总分要求
90
小分要求
R:20,L:20,S:20,W:20,
雅思
总分要求
6.5
小分要求
6
申请时间
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国际生
夏令营
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进行中
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on hold
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本条是指国际生截止日期
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