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统计、分析与数据科学硕士
MS program in Statistics, Analytics and Data Science (STANDS)
简介
课程
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
秋季
平均成绩
3.79
确认
就业方向
制造业、医疗机构、政府机构、保险公司
岗位分布
数据工程师、商业智能分析师、数据分析师、机器学习工程师、量化分析师
培养目标
<p>北卡罗来纳大学教堂山分校统计、分析与数据科学硕士项目提供统计、优化、随机建模和概率等领域的系统训练，课程覆盖理论、方法、计算与应用，并且设置了灵活的学习安排，以适应不同技术背景和兴趣方向的学生。</p><p>项目强调通过课程学习与毕业项目相结合，提升学生的技术能力、问题解决能力以及将数据分析应用于真实问题的能力；同时，项目要求完成硕士论文/essay，并通过团队项目训练学生为实际场景提供数据驱动的洞见和建议。</p>
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语言要求
托福
总分要求
90
小分要求
无要求
雅思
总分要求
7
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
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on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
数据科学
Data Science
数据科学
Data Science
机器学习
Machine Learning
高级统计机器学习
Advanced Statistical Machine Learning
应用统计学I
Applied Statistics I
优化
Optimization
优化基础
Foundations of Optimization
高级优化
Advanced Optimization
随机模型
Stochastic Modeling
运筹学中的随机模型I
Stochastic Models in Operations Research I
统计理论
Theoretical Statistics
统计理论I
Statistical Theory I
概率论
Probability
概率论
Probability
概率论I
Probability I
建模分析
Simulation for Analytics
仿真建模与分析
Simulation Modeling and Analysis
硕士（非论文）
Master's (Non-Thesis)
统计咨询
Statistical Consulting
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