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环境数据科学硕士
Master of Environmental Data Science
简介
项目简介
专业方向
数据科学
项目类别
STEM
确认
入学时间
夏季
项目时长
11个月
项目学费
15,102美元
就业方向
科技公司、咨询公司、研究机构、互联网企业
岗位分布
数据科学家、数据工程师、机器学习工程师、商业分析师、数据架构师
培养目标
<p>加州大学圣塔芭芭拉分校环境数据科学硕士项目以一年制专业学位为核心，聚焦运用数据科学推进环境问题解决，帮助学生将环境科学背景与先进的数据分析和计算工具结合起来，面向复杂环境挑战形成可落地的解决方案。</p><p>项目强调培养扎实的数据科学能力与专业实践能力，包括统计建模、地理空间分析、机器学习、数据可视化，以及R、Python、SQL、Git和GitHub等工具与协作开发流程；同时强化AI工具的有效、批判性与负责任使用，提升学生在数据分析、编码、沟通和决策中的实际应用能力，并通过结业项目group项目累积把科学研究转化为现实解决方案的经验。</p>
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申请要求
适合具有环境科学、环境研究或类似学科背景并接触过数据科学和数学的申请者，不要求具有计算机科学、统计学或数据科学的背景。
语言要求
托福
总分要求
80
小分要求
无要求
雅思
总分要求
7
小分要求
无要求
申请时间
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夏令营
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on hold
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本条是指国际生截止日期
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