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工业工程理学硕士
MS in Industrial Engineering
工业工程
简介
课程
项目简介
专业方向
工业工程
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
30学分
项目学费
约17604美元/学期
项目规模
20人
就业方向
咨询公司、政府工业部门、医疗机构、质量管理部门、供应链企业
岗位分布
供应链优化师、生产计划员、工业工程师、精益专家、流程优化顾问
培养目标
<p>佐治亚理工学院工业工程理学硕士项目的课程以核心课和技术选修为基础,要求学生完成制造系统、仓储系统、运输与供应链系统等内容,并结合统计建模、回归分析、仿真、概率模型、优化和数据分析等课程,培养学生掌握工业工程与运筹相关的系统性分析能力与方法基础。</p><p>项目还通过实践导向的课程安排,帮助学生将课堂中的理论知识应用到实际问题中,并通过实践项目、行业项目或实习准备学生在真实场景中开展分析、建模、解释结果并形成解决方案。</p>
展开全部
申请要求
申请人通常拥有工程、数学、科学或计算机专业的本科学位,但也鼓励对该领域感兴趣的具有很强的定量能力的学生申请
语言要求
托福
总分要求
90
小分要求
L:19,W:19,R:19,S:19
雅思
总分要求
7
小分要求
R:6.5,L:6.5,S:6.5,W:5.5
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间

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状态图片

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on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大,相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
制造系统
Manufacturing Systems
仓储系统
Warehousing Systems
运输与供应链系统
Transportation and Supply Chain Systems
高级工程经济学
Advanced Engineering Economy
金融工程导论
Introduction to Financial Engineering
统计建模与回归分析
Statistical Modeling and Regression Analysis
仿真
Simulation
概率模型及其应用
Probabilistic Models and Their Applications
确定性优化
Deterministic Optimization
经济决策分析
Economic Decision Analysis
调度理论
Scheduling Theory
运筹学与管理科学的公共影响应用
Public Impact Applications of Operations Research and Management Science
时间序列分析
Time Series Analysis
非参数数据分析
Nonparametric Data Analysis
制造设计与改进的统计方法
Statistical Methods for Manufacturing Design and Improvement
试验设计与分析
Design and Analysis of Experiments
计算统计学
Computational Statistics
贝叶斯统计理论与实践导论
Introduction to Theory and Practice of Bayesian Statistics
生物统计学
Biostatistics
非线性优化
Nonlinear Optimization
随机优化
Stochastic Optimization
优化中的计算方法
Computational Methods in Optimization
能源技术与政策
Energy Technology and Policy
计算数据分析:学习、挖掘与计算
Computational Data Analysis: Learning, Mining, and Computation
可靠性工程
Reliability Engineering
系统监测与预测维护
Systems Monitoring and Prognostics
数据挖掘与统计学习
Data Mining and Statistical Learning
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