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生物信息学硕士
MS in Bioinformatics
简介
课程
项目简介
专业方向
生物
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
1-2年
项目学费
18345美元/学期
就业方向
科研院所、食品企业、生物医药企业、环保机构、农业公司
岗位分布
生物技术工程师、医药研发、生物研究员、临床监查员、质量控制专员
培养目标
<p>佐治亚理工学院生物信息学硕士项目侧重于把学生培养到生物信息学与计算生物学领域的前沿，并将生物学和医学中的信息技术应用与研究和教育相结合。</p><p>项目同时面向职业导向培养，帮助学生为生物信息学相关职业做准备；在正式进入实习或合作项目之前，学生会先修读Programming for Bioinformatics、Computational Genomics，并完成两个学期的计算生物学研究经验，以提升编程、生物基因组计算和科研实践能力。</p>
展开全部
申请要求
申请人需要完成科学、数学、计算机或工程类的四年学位。如若完成三年学位者，必须选择两年研究生课程
语言要求
托福
总分要求
90
小分要求
L:19,W:19,R:19,S:19
雅思
总分要求
7
小分要求
R:6.5,L:6.5,S:6.5,W:5.5
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
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{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
基因组学与应用生物信息学
Genomics and Applied Bioinformatics
生物信息学编程
Programming for Bioinformatics
计算基因组学
Computational Genomics
计算生物学中的机器学习
Machine Learning in Computational Biology
数据库系统导论
Introduction to Database Systems
生物科学实验设计与统计方法
Experimental Design and Statistical Methods in Biological Sciences
概率与统计导论
Introduction to Probability and Statistics
进化
Evolution
生物编程
Biological Programming
环境微生物基因组学
Environmental Microbial Genomics
分子进化
Molecular Evolution
癌症生物学
Cancer Biology
表观遗传学
Epigenetics
人类进化基因组学
Human Evolutionary Genomics
RNA生物学与生物技术
RNA Biology and Biotechnology
数据与可视化分析
Data and Visual Analytics
生物信息学第三学期研究
Bioinformatics Research (#3)
生物信息学顶点课程
Bioinformatics Capstone Course
生物信息学研究（第1项）
Bioinformatics Research (#1)
生物信息学研究（第2项）
Bioinformatics Research (#2)
理论生态学
Theoretical Ecology
人类遗传学
Human Genetics
高级细胞生物学
Advanced Cell Biology
计算化学
Computational Chemistry
生物化学 I
Biochemistry I
生物化学 II
Biochemistry II
酶学与代谢
Enzymology and Metabolism
大分子结构
Macromolecular Structure
分子生物化学
Molecular Biochemistry
蛋白质晶体学
Protein Crystallography
药物设计、发现与开发
Drug Design, Discovery and Development
生物网络与基因组学
Biological Networks and Genomics
生物科学中的机器学习
Machine Learning in Biosciences
生物统计学
Biostatistics
生物过程工程
Bioprocess Engineering
医学图像处理
Medical Image Processing
高性能并行计算
High Performance Parallel Computing
软件开发过程
Software Development Process
软件架构与设计
Software Architecture and Design
软件需求分析与规范
Software Requirements Analysis and Specifications
软件生成、测试与维护
Software Generation, Testing and Maintenance
面向对象数据库模型与系统
Object-Oriented Database Models and Systems
用户界面设计与评估
User Interface Design and Evaluation
计算机可视化技术
Computer Visualization Techniques
科学与工程可视化方法
Visualization Methods for Science and Engineering
可计算性、算法与复杂性
Computability, Algorithms and Complexity
算法设计与分析
Design and Analysis of Algorithms
人工智能应用
Applications of Artificial Intelligence
信息可视化
Information Visualization
生物学仿真
Simulation of Biology
图算法
Graph Algorithms
建模与设计
Modeling and Design
机器学习
Machine Learning
数值机器学习
Numerical Machine Learning
高级统计建模
Advanced Statistical Modeling
信息论
Information Theory
图论
Graph Theory
统计估计
Statistical Estimation
线性统计模型
Linear Statistical Models
多元统计分析
Multivariate Statistical Analysis
建模与动力学
Modeling and Dynamics
随机过程 I
Stochastic Processes I
随机过程 II
Stochastic Processes II
组合数学
Combinatorics
组合数学中的概率方法
Probabilistic Methods in Combinatorics
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