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调研和数据科学硕士
Master's degree programs in Survey and Data Science
简介
课程
项目简介
专业方向
数据科学
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
2年
项目学费
约2,082美元/学分
就业方向
政府机构、咨询公司、医疗机构、保险公司、电商平台
岗位分布
数据科学家、数据工程师、算法工程师、数据产品经理、商业智能分析师
培养目标
<p>马里兰大学帕克分校调研和数据科学硕士项目聚焦于调查方法与数据科学训练，强调调查设计、方法论和统计工具在复杂调查数据分析中的应用，并通过核心课程帮助学生掌握数据收集方法、统计方法和数据科学方法。</p><p>项目同时设有三个研究方向：统计科学、社会与心理科学和数据科学；其中数据科学方向侧重于大数据研究中的数据可视化、大型且复杂数据集的管理与分析、调查研究中的人机交互以及机器学习算法，课程也提供学生将所学知识付诸实践的机会。</p>
展开全部
申请要求
学过相关量化课程，具备一定数学能力
语言要求
托福
总分要求
96
小分要求
S:22,L:24,R:26,W:24
雅思
总分要求
7
小分要求
L:7,R:7,W:7,S:6.5
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
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{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
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提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
数据收集基础I
Fundamentals of Data Collection I
数据收集基础II
Fundamentals of Data Collection II
统计建模与机器学习I
Statistical Modeling and Machine Learning I
统计建模与机器学习II
Statistical Modeling and Machine Learning II
统计建模应用
Applications of Statistical Modeling
总体调查误差与质量I
Total Survey Error and Quality I
总体调查误差与质量II
Total Survey Error and Quality II
数据展示与计算基础
Fundamentals of Data Display and Computing
研究设计与推断实用工具
Practical Tools for Study Design and Inference
调查设计研讨课
Survey Design Seminar
抽样应用
Applied Sampling
问卷设计
Questionnaire Design
认知、沟通与调查测量
Cognition, Communication & Survey Measurement
复杂抽样调查数据分析
Analysis of Complex Sample Survey Data
推断基础
Fundamentals of Inference
概率论导论
Introduction to Probability
统计学导论
Introduction to Statistics
抽样理论
Sampling Theory
复杂调查推断
Inference from Complex Surveys
社会科学机器学习
Machine Learning and AI for Social Science
开源情报
Open Source Intelligence
信息专业人员数据分析
Data Analytics for Information Professionals
数据库设计
Database Design
数据科学导论
Introduction to Data Science
数理统计I
Mathematical Statistics I
数据科学研究伦理考量
Ethical Consideration for Data Science Research
隐私法
Privacy Law
调查实验设计
Experimental Design for Survey
问卷设计
Questionnaire Design
可用性测试
Usabiltiy Testing
经济测量
Economic Measurement
小区域估计方法导论
Intro to Small Area Estimation Methods
真实世界数据管理导论
Intro to Real World Data Management
Python与SQL导论
Intro to Python & SQL
现代数据科学工作流
Modern Workflow Data Science
移民研究中的大数据
Big Data in Immigration Research
网络调查方法
Web Survey Methodology
应用数据分析
Applied Data Analytics
一般线性模型
General Linear Models
项目无回答插补
Item Nonresponse Imputation
多重插补
Multiple Imputation
数据保密
Data Confidentiality
网络抓取导论
Intro to Web Scraping
机器学习导论
Intro to Machine Learning
数据可视化导论
Introduction to Data Visualization
机器学习II
Machine Learning II
小区域估计
Small Area Estimation
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