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数据科学和分析硕士
Master of Professional Studies in Data Science and Analytics
简介
课程
项目简介
专业方向
数据科学
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
30学分
项目学费
3,900美元/课程
就业方向
互联网科技公司、制造业、咨询公司、保险公司、电商平台
岗位分布
量化分析师、数据工程师、数据分析师、算法工程师、数据产品经理
培养目标
<p>马里兰大学帕克分校数据科学和分析硕士项目提供数据科学理论与实践教育，覆盖数学与统计基础、计算方法以及沟通相关内容，并进一步涉及概率与统计、算法、大数据系统、机器学习、数据挖掘和网络分析。项目强调学生运用统计、机器学习、计算机科学和沟通方法与工具，设计、实施、解读并传达数据分析任务与研究。</p><p>项目课程体系还围绕统计、机器学习、计算、沟通四个主题能力展开，帮助学生掌握数据库、脚本/解释型语言编程以及以书面、口头和电子媒介表达数据科学与分析概念、方法和结果的能力。</p>
展开全部
申请要求
学过微积分、线性代数、统计学等课程，拥有一定编码能力
语言要求
托福
总分要求
96
小分要求
S:22,L:24,R:26,W:24
雅思
总分要求
7
小分要求
L:7,R:7,W:7,S:6.5
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
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{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
概率与统计
Probability and Statistics
数据科学原理
Principles of Data Science
机器学习原理
Principles of Machine Learning
数据表示与建模
Data Representation and Modeling
大数据系统
Big Data Systems
数据科学与分析中的沟通
Communication in Data Science and Analytics
数据科学算法
Algorithms for Data Science
深度学习
Deep Learning
自然语言处理
Natural Language Processing
多重测量的统计数据分析
Statistical Data Analysis of Multiple Measures
云计算
Cloud Computing
面向机器学习的无线通信
Wireless Communication for Machine Learning
计算机视觉
Computer Vision
机器人学
Robotics
大数据分析
Big Data Analytics
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