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机器学习硕士
Machine Learning Master of Professional Studies
简介
课程
项目简介
专业方向
计算机
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
30学分
项目学费
3,900美元/课程
就业方向
电商平台、政府信息化部门、游戏公司、电信运营商
岗位分布
测试工程师、算法工程师、软件工程师、产品经理、系统架构师
培养目标
<p>马里兰大学帕克分校机器学习硕士项目强调掌握面向数据学习的算法与系统，目标是让学生理解如何设计能够“从数据中学习、并据此做出决策或预测”的方法与模型。项目同时注重扎实的数学、统计和计算机编程基础，以及机器学习核心内容、优化、计算系统、算法与数据结构等能力训练。</p><p>项目还覆盖深度学习、大数据分析，以及机器学习在计算机视觉、自然语言处理、机器人等方向的应用，帮助学生将所学工具和技术用于真实世界问题。</p>
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申请要求
学过微积分、线性代数、统计学等课程，拥有较强编码能力
语言要求
托福
总分要求
96
小分要求
S:22,L:24,R:26,W:24
雅思
总分要求
7
小分要求
L:7,R:7,W:7,S:6.5
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
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on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
概率与统计
Probability and Statistics
数据科学原理
Principles of Data Science
机器学习原理
Principles of Machine Learning
优化导论
Introduction to Optimization
机器学习计算系统
Computing Systems for Machine Learning
机器学习算法与数据结构
Algorithms and Data Structures for Machine Learning
高级机器学习
Advanced Machine Learning
深度学习
Deep Learning
无线通信机器学习
Machine Learning for Wireless Communication
计算机视觉
Computer Vision
自然语言处理
Natural Language Processing
机器人学
Robotics
云计算
Cloud Computing
大数据分析
Big Data Analytics
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