伦敦大学学院生物医学与医疗保健人工智能理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

伦敦大学学院生物医学与医疗保健人工智能理学硕士项目可以使学生了解人工智能 (AI) 如何通过独特的跨学科计划对生物医学和医疗保健产生变革性影响。该理学硕士使学生能够发展复杂的技术技能，并利用它们来制定由 AI 提供支持的前瞻性生物医学和医疗保健解决方案。伦敦大学学院是 AI 突破和医学卓越的国际家园，该项目的毕业生将具备广受欢迎的专业技能，是快速发展的行业的理想选择。

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GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，伦敦大学学院会根据“985院校”、“211院校”、“双一流院校”等设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。

申请要求

具有2:1英国学士学位或同等学历，需要高度定量学科背景，如计算机科学、物理科学、生命科学、数学或工程学，相关工作经验也可能被考虑 此外，申请者必须熟悉线性代数和微积分等领域的本科数学，申请中应包括证明适当数学技能（至少达到A level数学标准）、分析技能和程序语言编程经验的证据

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	7	L:6.5 \| R:6.5 \| W:6.5 \| S:6.5
托福	96	L:22 \| R:24 \| W:24 \| S:22
PTE	76	L:75 \| R:75 \| W:75 \| S:75

申请时间

2026Fall

开放时间

截止时间

2025-10-20

2026-03-27 Round 1

课程设置

人工智能基础

Foundations of Artificial Intelligence

概率建模

Probabilistic Modelling

深度表征与学习

Deep Representations and Learning

生物医学与医疗保健人工智能理学硕士项目

MSc Artificial Intelligence for Biomedicine and Healthcare Project

应用人工智能

Applied Artificial Intelligence

特定领域应用的人工智能项目准备

Artificial Intelligence for Domain-Specific Applications Project Preparation

用于生物医学和医疗保健的 AI

AI for Biomedicine and Healthcare

创业精神：理论与实践

Entrepreneurship: Theory and Practice

情感计算和人机交互

Affective Computing and Human-Robot Interaction

生物信息学

Bioinformatics

信息检索与数据挖掘

Information Retrieval and Data Mining

统计自然语言处理

Statistical Natural Language Processing

生物医学成像的计算模型

Computational Modelling for Biomedical Imaging

机器人视觉与导航

Robot Vision and Navigation

感知和界面

Perception and Interfaces

听觉计算

Auditory Computing

负责、透明和负责任的人工智能

Accountable, Transparent, and Responsible Artificial Intelligence

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顾问解析

伦敦大学学院的生物医学与医疗保健人工智能理学硕士项目是一个独特的跨学科计划，专注于探索人工智能（AI）如何为生物医学和医疗保健领域带来变革。通过这一项目，学生将深入了解AI在相关领域的实际应用，并培养出制定前瞻性解决方案所需的技术技能。作为国际领先的AI和医学研究机构，伦敦大学学院为学生提供了将理论知识应用于现实挑战的宝贵机会。就业服务：作为生物医学和医疗保健人工智能理学硕士的毕业生，学生将具备一系列相关技能和知识，成为未来雇主所青睐的人才。学生将拥有扎实的人工智能技术基础，这是各类雇主（从大型科技公司到小型初创企业）都迫切需要的。此外，学生将在这些技术方面形成创造性思维，并将人工智能应用于生物医学和医疗保健领域的各种机遇和挑战。招生特点：申请者应具备至少计算机科学、数学、电气工程或物理科学等高度量化学科的英国二等学士学位（或同等标准的国际资格）。相关工作经验也是重要的考虑因素。此外，申请人需要熟悉线性代数和微积分等领域的本科数学，并提供适当的数学技能（至少达到ALevel数学标准）、分析技能和程序语言编程经验的证据。

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成功案例

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