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国际管理理学硕士(研究方向:商业分析)
MSc International Management (Business Analytics)
商科
商业分析
诺丁汉大学商学院(中...
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
商业分析
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
100000人民币/年
培养目标
商业分析是现实世界中管理科学与机器学习的交集;商业分析为提高财务绩效,战略管理和运营效率提供了新的潜力;商业分析将帮助企业准备解决新时期下的业务挑战并支持数据驱动型决策的关键因素。

该专业的学生将在真实的商业环境中获得包括商业运营、数据库、统计、信息学、数据分析、机器学习和大数据技术等领域的必要技能和知识。

当我们的学生毕业时,他们将能够:

具备在数据可视化,数据管理,流程建模,预测性和高级分析等多方面的业务洞察力和专业技能;
具备优化业务流程和管理实践的能力。

专业特色:
在实际业务环境中使用数据分析、机器学习与大数据技术的相关知识和理解;
开展大量给予现实数据的项目;
熟练应用数据分析技术产生竞争优势,并有效管理大数据分析项目;
与全球合作伙伴一起开展商业分析项目;
在真实的商业环境中借助商业分析获得必要的知识和技能;
培养优化业务流程和管理实践的能力。
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申请要求
全日制一年制和两年制硕士研究生课程均要求申请者具有二等上荣誉学士学位或与此相对应的良好成绩,即国内985,211工程大学以及“双一流”大学等的本科毕业生,其大学期间全部年级的平均分要求在80分以上; 其余院校的本科毕业生平均分要求在85分以上。
申请人应具有学士学位,包括大量的数学/统计课程,如管理、商业研究、经济、会计、金融、工程、计算机科学、数学和统计。(招收本科专业不含大量商务分析相关课程的毕业生)
语言要求
类型 总分
小分要求
确认
雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福 90 L:19 | R:20 | W:19 | S:22
PTE 71 L:65 | R:65 | W:65 | S:65
申请时间
2024Fall
开放时间
截止时间
2023-10-17
2024-05-31 Round 1
课程设置
大规模数据管理和可视化
Data at Scale: Management, Processing and Visualization
商业分析基础
Foundational Business Analytics
商业分析中的数据驱动论文项目
Data Driven Dissertation Project in Business Analytics
机器学习与预测分析
Machine Learning and Predictive Analytics
专业化分析与应用
Analytics Specializations and Applications
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