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人工智能工程硕士-材料科学与工程
MS in Artificial Intelligence Engineering-Materials Science and Engineering
工科
计算机
简介
解析
项目简介
专业方向
计算机
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
3学期
项目学费
52,100美元
培养目标
<p>卡内基梅隆大学人工智能工程硕士-材料科学与工程项目聚焦于将人工智能与工程问题结合起来,帮助学生在工程约束下设计和构建由AI协调的系统。项目强调同时理解系统功能与支撑性的AI机制,并围绕AI算法、平台与工程约束开展学习,以提升系统的适应性、韧性与可信度。</p><p>项目还要求学生掌握更深入的AI方法、系统与工具链,能够识别AI协调系统必须满足的工程约束,运用AI方法解决实际问题,适应最新的AI工具,并具备材料科学与工程方向的研究生层级学科知识。</p>
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申请要求
申请者需要有数据分析,编程,线性代数等相关学科背景
语言要求
托福
总分要求
84
小分要求
R22,L22,S18,W22
雅思
总分要求
6.5
小分要求
无要求
申请时间

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国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大,相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
顾问解析
<p>卡内基梅隆大学的人工智能工程硕士-材料科学与工程专业是一个创新的跨学科项目,旨在培养能够在材料科学与工程领域应用人工智能技术的高级专业人才。该项目不仅教授学生如何设计和构建在工程约束下运行的AI系统,还涵盖了AI方法、系统、工具链以及跨领域问题如安全、隐私和伦理挑战的深入知识。学生将学会解决实际问题,适应最新的AI工具,并与机器“协作”和“指导”。此外,他们还将展示在材料科学领域的研究生级别知识。</p><p>卡内基梅隆大学人工智能工程硕士-材料科学与工程专业的毕业生将具备广泛的就业机会,他们可以在材料科学研发领域利用AI技术改进材料设计和制造过程,或在工业自动化领域设计和优化自动化系统以提高生产效率。此外,他们还可以在数据分析领域进行高级数据分析和构建预测模型,或者在教育和研究机构中从事AI与材料科学的交叉研究,推动科学进步和技术创新。</p><p>申请者需要拥有材料科学与工程或相关学科的学士学位,并展示出在编程(首选Python)、概率与统计、线性代数等方面的专业技能。</p>
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