卡内基梅隆大学人工智能工程硕士-材料科学与工程研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

卡内基梅隆大学的人工智能工程硕士-材料科学与工程专业是一个创新的跨学科项目，旨在培养能够在材料科学与工程领域应用人工智能技术的高级专业人才。该项目不仅教授学生如何设计和构建在工程约束下运行的AI系统，还涵盖了AI方法、系统、工具链以及跨领域问题如安全、隐私和伦理挑战的深入知识。学生将学会解决实际问题，适应最新的AI工具，并与机器“协作”和“指导”。此外，他们还将展示在材料科学领域的研究生级别知识。

卡内基梅隆大学人工智能工程硕士-材料科学与工程专业的毕业生将具备广泛的就业机会，他们可以在材料科学研发领域利用AI技术改进材料设计和制造过程，或在工业自动化领域设计和优化自动化系统以提高生产效率。此外，他们还可以在数据分析领域进行高级数据分析和构建预测模型，或者在教育和研究机构中从事AI与材料科学的交叉研究，推动科学进步和技术创新。

申请者需要拥有材料科学与工程或相关学科的学士学位，并展示出在编程（首选Python）、概率与统计、线性代数等方面的专业技能。