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数据科学硕士
Master of Data Science
工科
计算机
科学暨信息技术学院
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
计算机
入学时间
2/7月
项目时长
1.5年
项目学费
41130澳元/年
培养目标
您将获得模拟现实世界情况,抽象思考以及操纵,分析,解释,可视化和有效传达数据的能力。 分析思维和创新、批判性思维和分析、技术使用、监测和控制、技术设计和编程和推理、解决问题和构思都嵌入在这个学位中,并且根据世界经济论坛的《2020 年就业的未来报告》,这些技能已被确定为需求和新兴。 您的核心研究将集中在以下领域: 数据库和信息管理 数据整理和可视化 大数据 预测分析
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申请要求
在非数据科学或所选专业方向相关的学科具有3年制学士学位(AQF level 7)或更高学历的申请者有资格申请入读120学分的2年制课程(S1开学)或1.5年制(S2开学)<br> 在非相关学科具有3年制学士学位(AQF level 7)或更高学历并且在数据科学和/或所选专业方向(也称为相关学科)相关的领域具备至少5年可证明的认可先前学习(RPL)的申请者可能有资格申请入读80~120学分的课程<br> 在数据科学和/或所选专业方向相关学科具有3年制学士学位(AQF level 7)或荣誉学士学位(AQF 8)的学生可能有资格申请入读80~120学分的课程<br> 在数据科学和/或数据分析相关学科具有研究生证书或研究生文凭(AQF level 8)的学生可能有资格申请入读80个学分的课程(1年制)
语言要求
类型 总分
小分要求
确认
雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福 79 L:12 | R:13 | W:21 | S:18
PTE 58 L:50 | R:50 | W:50 | S:50
申请时间
2024Spring
开放时间
截止时间
-
2024-02-11 Round 1
2024Fall
开放时间
截止时间
-
2024-07-07 Round 1
课程设置
数据库和信息管理
Databases and Information Management
大数据
Big Data
数据整理和可视化
Data Wrangling and Visualisation
预测分析
Predictive Analytics
商业智能数据分析
Data Analytics for Business Intelligence
数据询问的科学
The Science of Data Interrogation
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