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数据科学硕士
Master of Data Science
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
计算机
入学时间
2/7月
项目时长
2年
项目学费
42600澳元/年
培养目标
数据有可能改变商业、政府、科学和医疗保健的运作方式。然而，传统的手动技术无法处理现代系统生成的大量数据。数据科学应用专门的计算和统计技术来分析大数据，被认为是21世纪的关键技能，并且该领域存在技能短缺。
跨学科的数据科学硕士将为您提供在各个行业从事数据科学工作的技术技能。它强调概念，见解和技能，使您能够使用当前技术并适应和创造新技术。您将能够处理和分析数据集;使用数学和统计建模技术、机器学习和数据挖掘来解决具有挑战性的问题;并将您的发现传达给不同的受众。
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申请要求
符合下列条件或持有认可的同等学历：<br>
（申请2年制）具有相关学科的AQF level 7学士学位或认可的同等学历<br>
（申请1年制）具有数据科学的AQF level 8荣誉学士学位或研究生文凭资格，或具有数据科学背景的AQF level 7学士学位并且WAM达到65<br>
相关领域：信息技术、统计学、数学、工程学、科学、会计与金融、精算研究、数据科学、计算机<br>
相关经验：数据科学、数据分析、数据工程、统计学、商业分析
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 83 | L:12 | R:13 | W:21 | S:18 |
| PTE | 58 | L:52 | R:52 | W:52 | S:52 |
申请时间
2024Spring
开放时间
截止时间
2023-01-01
2024-02-05
Round 1
2024Fall
开放时间
截止时间
2023-01-01
2024-07-08
Round 1
课程设置
统计推断
Statistical Inference
线性模型
Linear Models
数据科学
Data Science
大数据
Big Data
用于文本和视觉的人工智能
Artificial Intelligence for Text and Vision
介绍性统计
Introductory Statistics
应用统计学
Applied Statistics
图形、多变量方法和数据挖掘
Graphics, Multivariate Methods and Data Mining
计算机科学基础
Fundamentals of Computer Science
网络技术
Web Technology
数据库系统
Database Systems
企业系统集成
Enterprise Systems Integration
IT系统和项目管理
Management of IT Systems and Projects
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