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地理空间数据科学与人工智能理学硕士
MSc Geospatial Data Science & AI
简介
课程
案例
领取格拉斯哥大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
地球科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
31050英镑/年
就业方向
科技公司、互联网企业、金融科技、咨询公司、研究机构
岗位分布
机器学习工程师、算法工程师、数据科学家
培养目标
<p>格拉斯哥大学地理空间数据科学与人工智能理学硕士课程旨在为学生提供先进的地理空间、分析、编程和人工智能/机器学习技能，学生将熟练掌握环境、城市和社会技术领域的地理空间数据处理方法，在地理信息系统、地图学、空间统计学和遥感方面打下坚实的基础，然后在地理空间人工智能、地球系统问题的机器学习应用和大地理空间数据分析等新兴领域变得更加专业。教学以应用和研究为导向，学生将使用真实世界的数据集、现代软件和工具（如Python、QGIS和ArcGIS）和可复现的工作流，该项目将帮助学生构建强大的作品集，为未来的深造或就业奠定坚实的基础。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，格拉斯哥大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
申请要求
具有2:2荣誉学位或非英国同等学历，需要相关领域背景，例如地理、地球或环境科学<br>
或者任何其他学科背景并且具备相关工作经验<br>
没有标准学历，或具有测绘学技术资格并在相关工作中具备大量实践经验的申请者，将根据个人情况予以考虑。本课程的学习将包括计算机和信息技术的大量使用
语言要求
雅思
托福
PTE
申请时间
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on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
GES研究生学术与专业技能
Academic and Professional Skills for GES PGT
地理空间基础
Geospatial Fundamentals
环境分析统计学概论
Introduction to Statistics for Environmental Analysis
地理信息系统原理
Principles of GIS
制图设计与制作原理
Principles of Cartographic Design & Production
地理空间人工智能概论
Introduction to Geospatial Artificial Intelligence
机器学习在地球系统问题中的应用
Machine Learning Applications for Earth Systems Problems
GES_空间数据分析
GES_Spatial Data Analytics
环境遥感
Remote Sensing of the Environment
环境与生态统计学
Environmental and Ecological Statistics
景观演化建模
Modelling of Landscape Evolution
地球科学分析方法
Analytical Methods in Geoscience
应用地理信息系统
Applied GIS
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