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金融数据科学理学硕士
MSc Financial Data Science
简介
课程
报告
案例
领取伯明翰大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
数学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
31390英镑/年
培养目标
伯明翰大学金融数据科学硕士/理学硕士项目为学生提供专为金融服务行业量身定制的先进统计技术和机器学习算法。通过实践项目和实际应用，学生将获得利用数据推动明智的财务决策的实践经验。伯明翰大学金融数据科学硕士/理学硕士项目的核心课程涵盖统计推断、深度学习、时间序列分析和算法交易等基本主题。这些课程为学生提供有效分析财务数据并在动态市场环境中做出明智决策所需的基础知识和实践技能。除了核心课程之外，学生还有机会通过选择一系列可选课程来定制自己的学习体验。这些课程探索金融数学、统计建模、机器学习、计算统计和随机过程等高级主题，让学生能够专注于特别感兴趣的领域。在整个课程中，学生将参与实践学习体验，包括将理论概念应用于现实世界金融数据集的实际项目和案例研究。学生还可以受益于行业专家举办的客座讲座和研讨会，他们为金融行业的当前趋势和实践提供了宝贵的见解。
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，伯明翰大学会根据“985院校”、“211院校”、“软科排名”等设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
申请要求
具有2:1荣誉学位，需要数学和/或统计学，或包含高等数学和/或统计学成分的专业背景<br>
该课程针对的是那些已经完成包含大量数学或统计学内容的本科学位并希望继续攻读硕士研究生课程的学生
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 6 | L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 |
| 托福 | 80 | L:19 | R:19 | W:19 | S:21 |
| PTE | 64 | L:59 | R:59 | W:59 | S:59 |
申请时间
2025Fall
开放时间
截止时间
2024-10-01
2025-05-12
Round 1
课程设置
算法和高频交易
Algorithmic and High-Frequency Trading
深度学习 1
Deep Learning 1
统计推断基础
Foundations of Statistical Inference
时间序列和预测
Time Series and Prediction
金融数据科学项目
Financial Data Science Project
高级数学金融
Advanced Mathematical Finance
贝叶斯推理和计算
Bayesian Inference and Computation
计算统计
Computational Statistics
数据可视化
Data Visualisation
深度学习 2
Deep Learning 2
金融数学
Financial Mathematics
利率和信用风险建模
Interest Rate and Credit Risk Modelling
机器学习的大规模优化
Large Scale Optimization for Machine Learning
数学金融
Mathematical Finance
数学证券化
Mathematical Securitisation
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