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高级统计学理学硕士
MSc Advanced Statistics
简介
课程
报告
案例
领取格拉斯哥大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
数学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
31800英镑/年
培养目标
<p>
格拉斯哥大学高级统计学理学硕士项目将为学生提供有关统计原理、理论和实践技能的知识和经验。项目专业知识涵盖的主题包括：生物统计学和统计遗传学、环境统计数据、统计方法、统计建模与统计学的学术研究和教学。学生将由各自领域的世界领先专家授课，并将参加广泛而多样的研讨会计划，由国际知名讲师授课，并体验各种各样的项目。
</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，格拉斯哥大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
申请要求
具有2:1荣誉学位或同等学历，需要具有大量数学和统计学成分的学位背景，其中统计学和大学水平数学课程，平均成绩为及格<br>需要大量的数学内容，至少相当于格拉斯哥大学的一级数学课程和二级微积分、线性代数课程<br>需要大量统计学方法论内容，包括至少荣誉级别的概率论、基于似然的推理和线性模型理论课程
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 90 | L:19 | R:20 | W:21 | S:19 |
| PTE | 59 | L:59 | R:59 | W:59 | S:59 |
申请时间
2025Fall
开放时间
截止时间
2024-10-01
2024-11-04
Round 1
2024-12-16
Round 2
2025-02-03
Round 3
2025-03-24
Round 4
2025-05-12
Round 5
2025-07-07
Round 6
课程设置
高级贝叶斯方法
Advanced Bayesian Methods
生物统计学
Biostatistics
灵活回归
Flexible Regression
线性混合模型
Linear Mixed Models
多变量方法
Multivariate Methods
概率论和统计学原理
Principles of Probability and Statistics
随机过程
Stochastic Processes
R和Python统计编程入门
Introduction to Statistical Programming in R and Python
数据分析技能
Data Analysis Skills
贝叶斯统计
Bayesian Statistics
实验设计
Design of Experiments
环境统计
Environmental Statistics
函数型数据分析
Functional Data Analysis
空间统计学
Spatial Statistics
统计遗传学
Statistical Genetics
高级预测模型
Advanced Predictive Models
高级统计学项目及论文
Advanced Statistics Project and Dissertation
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