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经济与数据科学理学硕士
MS in Economics and Data Science
简介
课程
解析
项目简介
专业方向
经济
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
32学分
项目学费
2,467美元/学分
就业方向
研究机构、国际组织、政府经济部门、咨询公司、企业战略部门
岗位分布
经济学家、宏观研究员、政策研究员、金融分析师、产业经济研究员
培养目标
<p>南加州大学经济与数据科学理学硕士项目强调将经济学与数据科学两门学科结合起来，帮助学生在较高层次上掌握核心经济理论、计量方法以及数据科学的计算技能，包括分布式数据系统、机器学习和大规模数据处理。</p><p>项目还侧重于让学生运用现代经验研究方法和大型数据集开展复杂的经济分析，并借助经济学的分析框架提出有意义的问题、制定研究策略，以及解释和传达研究结果。</p>
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申请要求
申请人必须完成一年的微积分、一门统计学课程以及微观经济学和宏观经济学入门课程；优先考虑拥有中级经济学课程背景的申请者
语言要求
托福
总分要求
90
小分要求
20
雅思
总分要求
6.5
小分要求
6.0
GMAT
总分要求
无要求
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
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on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
微观经济分析与政策
Microeconomic Analysis and Policy
计量经济学实践
Practice of Econometrics
大数据计量经济学
Big Data Econometrics
数据科学编程原理
Principles of Programming for Data Science
计算思维与数据科学导论
Introduction to Computational Thinking and Data Science
大规模数据科学
Data Science at Scale
数据管理基础
Foundations of Data Management
数据科学机器学习
Machine Learning for Data Science
数据挖掘基础与应用
Foundations and Applications of Data Mining
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顾问解析
经济学与数据科学理学硕士 （MECDS） 是南加州大学Dornsife文理学院和南加州大学Viterbi工程学院联合开设的硕士课程。此专业为STEM专业。该课程将核心经济理论和计量经济学方法与数据科学计算技能相结合，包括分布式数据系统、机器学习和大规模数据处理。MECDS专业使学生能够运用现代实证技术并利用现有的大型数据集，对公共、私营和非营利部门开展复杂的经济分析。同时，更为重要的是，MECDS专业为新生代的数据科学家提供了经济学的分析能力，以提出有意义的问题、设计有效的研究策略，以及解读和传达研究结果。
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