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建模与仿真理学硕士
MSc Modelling and Simulation
理科
数据科学
物理与数学科学学院
简介
课程
资讯
案例
领取南洋理工大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
8月
项目时长
1年
项目学费
54500新币/年
培养目标
<p>建模和仿真技术在科学研究和工业应用中都是必不可少的,在医疗保健和医学、航空航天、材料科学、物理学、生物学、经济学、气象学、信息技术、通信等领域有着广泛而深远的用途,随着全球对该领域高技能专业人员的需求不断增长,南洋理工大学建模与仿真理学硕士课程专门为满足这一日益增长的需求而设计,该课程旨在为学生提供计算建模、人工智能、专业应用以及研究和工业实践方面的坚实基础,通过这种全面的培训,毕业生有能力攻读博士学位或在劳动力中担任高级职位,使其能够在快速发展、高需求的领域中成功开展职业生涯,并拥有广阔的全球机会。</p>
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申请要求
具有良好的学士学位,需要定量专业背景(如数学、物理学、工程学、计算机科学、金融学或相关领域等)<br>具备以下条件者优先考虑(但非必需):<br>- 良好的GMAT或GRE成绩<br>- 相关工作经验
语言要求
类型 总分
小分要求
确认
雅思 6 /
托福 85 /
申请时间
2025Fall
开放时间
截止时间
2024-12-11
2025-03-15 Round 1
课程设置
建模与仿真基础
Fundamentals of Modelling and Simulation
数值线性代数与微分方程
Numerical Linear Algebra and Differential Equations
随机建模与仿真
Stochastic Modelling and Simulation
数学编程与优化
Mathematical Programming and Optimisation
机器学习与人工智能:原理与技术
Machine Learning and Artificial Intelligence: Principles and Techniques
高性能计算与仿真:MPI、OpenMP和CUDA
High-Performance Computing and Simulation: MPI, OpenMP, and CUDA
计算成像:方法与应用
Computational Imaging: Methods and Applications
物理、生物与化学系统模拟
Simulation of Physical, Biological, and Chemical Systems
材料科学与工程中的建模与仿真
Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering
研究生研究实习
Graduate Research Practicum
研究生专业实习
Graduate Professional Internship Practicum
贝叶斯建模与统计学习
Bayesian Modelling and Statistical Learning
时间序列分析与信号处理
Time Series Analysis and Signal Processing
医学与医疗保健中的建模与仿真
Modelling and Simulation in Medicine and Healthcare
离散数学、算法与应用
Discrete Mathematics, Algorithms, and Applications
经济学与金融学中的建模与仿真
Modelling and Simulation in Economics and Finance
编程语言与软件开发
Programming Languages and Software Development
数据科学与计算工程中的建模与仿真
Modelling and Simulation in Data Science and Computing Engineering
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