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工业数据分析理学硕士
MSc Industrial Data Analytics
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
工业工程
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
289000港币/年
培养目标
<p>香港岭南大学工业数据分析理学硕士项目提供全面的课程，旨在为学生提供在工业数据分析领域脱颖而出所需的知识、技能和实践经验，该课程整合了基础概念、先进方法、尖端工具和现实世界应用，为学生提供对数据科学、人工智能、商业分析及其跨行业多样化应用的全面理解。</p><br />
<p>香港岭南大学工业数据分析理学硕士项目旨在培养学生探索和推动工业数据分析的界限，培养创新精神和创造力，开发新的方法、算法和解决方案来应对新出现的挑战；鼓励来自不同学科的知识进行协作和集成，利用来自统计、计算机科学、数学的见解，以及制造业、能源、运输、物流和医疗保健等特定工业部门的领域知识；为学生提供实践经验和现实世界项目，以培养直接适用于工业和研究环境的技能。</p>
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申请要求
硕士学位申请者一般应：<br>
- 持有由本大学认可的高等教育机构授予的相关学士学位*；或<br>
- 取得同等资历；或<br>
- 提供令人满意的学术和专业成就证明。<br>
*相关学士学位包括但不限于：<br>
- 工程学（例如，机械、电气、能源、运输、物流和医疗保健）<br>
- 计算机科学 / 资讯技术<br>
- 统计 / 数学 / 应用数学<br>
- 数据科学 / 人工智慧<br>
- 商业分析 / 管理科学<br>
- 运筹学 / 供应链管理<br>
- 经济学 / 金融学<br>
- 资讯系统 / 工业管理<br>
学校也鼓励其他学科的申请人，具有扎实的计量、分析或技术背景申请本课程。<br>
未曾修读过计算机科学或统计学科目，或对这些科目认识较少的申请者需于本课程开始之前完成相应预科科目：<br>
- 计算概论<br>
- 统计学
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 6 | / |
| 托福 | 79 | / |
| 六级 | 450 | / |
申请时间
2026Fall
开放时间
截止时间
2025-10-01
2026-04-30
Round 1
课程设置
数据可视化
Data Visualization
生成式人工智能辅助编程
Programming with Generative Artificial Intelligence
智慧互联与融合
Smart Connectivity and Fusion
控制系统与工业分析
Control Systems and Industrial Analytics
工业数据分析专题研究
Industrial Data Analytics Project
人工智能概论
Foundation of Artificial Intelligence
深度学习的实际应用
Practical Application of Deep Learning
大数据分析
Big Data Analytics
区块链
Blockchain
医疗保健分析
Healthcare Analytics
数据科学统计学
Statistics for Data Science
数据库管理
Database Management
大型语言模型导论
Introduction to Large Language Models
智慧物流
Smart Logistics
运筹学
Operational Research
城市数据科学与分析
Urban Data Science and Analytics
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成功案例
香港岭南大学工业数据分析理学硕士研究生offer一枚
发布时间
2026年02月
学生姓名
C同学
毕业学校
上海立信会计金融学院
本科专业
应用统计学
基本背景
应届生，GPA74.39，雅思6.0
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