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数据科学与量化经济学理学硕士
MS in Data Science and Quantitative Economics
简介
解析
项目简介
专业方向
数据科学
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季,春季
项目时长
30学分
项目学费
1,732美元/学分
就业方向
政府机构、医疗机构、互联网科技公司、电商平台、金融机构
岗位分布
数据分析师、数据工程师、数据科学家、算法工程师、量化分析师
培养目标
<p>福特汉姆大学数据科学与量化经济学理学硕士项目将经济理论、统计方法与数据科学技术结合起来，帮助学生获得更深入的经济学理解和计算方法训练。项目强调通过综合分析训练与前沿工具的实践使用，使学生能够更自信、更专业地处理复杂数据问题，并在数据驱动的环境中形成竞争优势。</p><p>项目还侧重于培养学生在大数据分析、传统经济工具和现代实证统计技术方面的能力，课程体系涵盖经济学与数据科学两大领域的核心课程、必修数学课程、选修课以及结业项目、实践项目或论文，以支持学生建立跨学科的分析能力。</p>
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语言要求
托福
总分要求
100
小分要求
无要求
雅思
总分要求
7
小分要求
无要求
GMAT
总分要求
无要求
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
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on hold
国际生
夏令营
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
顾问解析
福特汉姆大学（Fordham University）的数据科学与量化经济学理学硕士（Master of Science in Data Science and Quantitative Economics）项目是美国东海岸首个此类跨学科研究生项目，旨在满足当今动态就业市场对兼具数据分析和经济专业知识人才的迫切需求。该项目由经济系和计算机与信息科学系联合开设，致力于培养学生对经济理论和计算方法的深刻理解，使毕业生能够在数据驱动的世界中脱颖而出。
项目特色在于其跨学科的课程设计，融合了传统经济工具、统计方法和前沿数据科学技能。课程内容涵盖金融、健康政策、经济发展以及家庭/残疾研究等多个领域。随着经济的数字化转型，雇主对既精通经济理论又掌握现代实证统计技术及强大计算技能的专业人才需求日益增长。福特汉姆大学的这一项目正是为满足这一需求而设计，其毕业生将具备在数据科学和量化经济学领域的竞争优势，能够在私营、非营利和公共部门的多个行业中取得成功。
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