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机器学习理学硕士
MSc Machine Learning
简介
课程
报告
案例
领取南安普顿大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
计算机
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
35000英镑/年
培养目标
<p>南安普顿大学机器学习理学硕士项目侧重于现代人工智能的理论和实践，包括深度学习和强化学习。学生将建立一个强大的数学基础，并学习如何将数据和算法转化为解决现实世界问题的工作系统。学生将从学习支撑机器学习的核心概念开始，包括概率、线性代数和统计学习理论。然后，学生将探索深度神经网络、贝叶斯方法、主动学习和强化学习等高级主题。学生还将学习如何设计可扩展的、高效的模型，以处理大型复杂的数据集。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，南安普顿大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
申请要求
具有2:1荣誉学位或同等学历，其中包括大量的数学和一些计算、编程<br> 学校希望学生学习过线性代数和微积分等主题，并有编程经验，最好使用Python。计算机科学、物理、工程或数学学位通常符合这些要求。学校也欢迎其他学科的申请，如果他们包含重要的数学和计算内容
语言要求
雅思
托福
PTE
申请时间
2026Fall
开放时间
截止时间
-
2026-08-19
Round 1
课程设置
机器学习基础
Foundations of Machine Learning
深度学习导论
Introduction to Deep Learning
理学硕士项目与学位论文
MSc Project and Dissertation
机器学习数学
Mathematics of Machine Learning
研究方法与项目准备
Research Methods and Project Preparation
算法博弈论
Algorithmic Game Theory
贝叶斯、主动与强化学习
Bayesian, Active & Reinforcement Learning
生物统计学
Biometrics
因果推理与机器学习
Causal Reasoning and Machine Learning
计算机视觉
Computer Vision
数据挖掘
Data Mining
深度学习研究
Deep Learning Research
复杂性演化
Evolution of Complexity
自然语言处理
Natural Language Processing
机器学习优化
Optimisation for Machine Learning
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