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经济学、人工智能与数据科学理学硕士
MSc Economics, AI and Data Science
简介
课程
报告
案例
领取伯明翰大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
经济
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
33660英镑/年
培养目标
<p>大型数据集现在是整个行业和公共部门决策的核心，这就产生了对能够进行可靠因果分析并熟练运用现代数据科学和机器学习工具的的经济学家的需求，伯明翰大学经济学、人工智能与数据科学理学硕士课程是为希望从事经济和政策分析、金融、监管、研究和咨询等职业的学生设计的，也可以作为攻读博士学位的途径。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，伯明翰大学会根据“985院校”、“211院校”、“软科排名”等设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
申请要求
具有英国大学（或海外同等机构）颁发的2:1荣誉学位或研究生文凭，需要包含定量元素的学科背景，例如经济学、金融学、会计学、工程学、数学、统计学、科学或商业，申请者应具具备编程语言经验，例如Python、R、MATLAB、Julia、C、C++、C#、Fortran或Java，学校对“编程经验”的定义较为宽泛，许多成功的申请者仅通过一门课程或一个项目就掌握了编程
语言要求
雅思
托福
PTE
申请时间
2026Fall
开放时间
截止时间
-
2026-07-03
Round 1
课程设置
微观经济学
Microeconomics
数据密集型人工智能
Data-intensive Artificial Intelligence
神经计算（扩展）
Neural Computation (Extended)
宏观经济学
Macroeconomics
数据科学、机器学习与经济学
Data Science, Machine Learning and Economics
非结构化数据计量经济学
Econometrics with Unstructured Data
环境经济学
Environmental Economics
自然资源经济学
Natural Resource Economics
发展经济学专题
Topics in Development Economics
发展经济政策
Development Economics Policy
实验经济学
Experimental Economics
行为经济学
Behavioural Economics
货币政策
Monetary Policy
经济学论文
Economics Dissertation
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