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生物医药研发及产业化理学硕士 / 生物医学数据科学理学硕士双学位(香港理工大学-南洋理工大学)
Double Degree MSc Biopharmaceutical Development and Commercialization / MSc Biomedical Data Science (PolyU-NTU)
工科
生物工程
理学院
简介
课程
案例
领取香港理工大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
生物工程
入学时间
9月
项目时长
2年
项目学费
263257港币/年
培养目标
生物制药行业处于医疗创新的前沿,提供变革性疗法来解决未满足的医疗需求。随着该行业继续快速发展,对生物制药开发和商业化复杂性的专业人士的需求非常迫切。生物医药研发及产业化理学硕士 / 生物医学数据科学理学硕士双学位(香港理工大学-南洋理工大学)项目旨在弥合目前的教育差距,提供综合课程,融合生物制药领域的科学,商业,监管和伦理方面。该双学位课程是与南洋理工大学合作,提供1+1授课的研究生双学位课程。
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申请要求
生物科学,化学,药理学,健康科学或相关学科的学士学位或认可大学的同等标准资格<br>有一年以上相关工作经验者优先考虑<br>第二年新加坡学费为61149新币,按更新日汇率6.069换算为港币
语言要求
雅思
总分要求
6
无小分要求
托福
总分要求
80
无小分要求
托福
(新版)
总分要求
4.5
无小分要求
课程设置
学术诚信与科学伦理
Academic Integrity and Ethics in Science
生物治疗药理学和毒理学
Pharmacology and Toxicology in Biotherapeutics
生物技术创业的知识产权战略
Intellectual Property Strategy for Biotech Entrepreneurship
生物技术产品的监管科学
Regulatory Science for Biotech Products
生命科学伦理与管理
Ethics and Management in Life Sciences
药物发现技术平台
Technology Platforms in Drug Discovery
先进的治疗产品
Advanced Therapeutic Products
生物企业的投资融资和风险管理
Investment Financing and Risk Management in Biobusiness
生物医学的基本机器学习
Essential Machine Learning for Biomedical Science
生物医学科学基本程序设计
Essential Programming for Biomedical Science
生物医学数据挖掘技术
Techniques in Biomedical Data Mining
用图形与可视化来讲述故事
Story-telling with Graphics and Visualizations
生物医学的深度学习
Deep Learning for Biomedical Science
基础生物统计学和生物数学
Essential Bio-statistics and Biomathematics
实习
Practicum
自我设计的实习计划
Self-designed Practicum Proposal
自我设计的实习实施
Self-designed Practicum Implementation
体验式数据科学
Experiential Data Science
用于生物医学成像信息学与临床诊断的高级人工智能
Advanced Artificial Intelligence for Biomedical Imaging Informatics & Clinical Diagnosis
生物大数据
Biological Big Data
反思型科学家
The Reflective Scientist
生物学中的计算方法
Computational Approaches in Biology
生物网络的计算建模
Computational Modeling of Biological Networks
空间和多组学数据分析和机器学习
Spatial and Multi-omics Data Analytics and Machine Learning
现代生物制药的研发
Research and Development of Modern Biopharmaceutics
高级合成生物学
Advanced Synthetic Biology
高级细胞成像与图像分析
Advanced Cell Imaging and Image Analysis
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