美国的学院和大学从研究、行政运作和其他来源获得了丰富的数据。

一项针对高等教育管理人员的调查发现，这些机构在获取这些数据以及使各种来源的数据协同工作方面面临着重大挑战。

该研究的作者认为，与其他经济领域的组织相比，大学在创建专注于数据质量、战略、治理和隐私事务的高级职位方面进展缓慢。

大学确实被数据淹没了。从提供有关学生、教职员工信息的行政数据，到教授学术活动的研究数据，甚至是遥测信号(在日常运营过程中从无线网络、安全摄像头和传感器远程收集的功能性行政数据)，这些数据都是无价的资源。

但加州大学洛杉矶分校和麻省理工学院出版社的研究人员12月23日在《科学》杂志上发表的一项新研究发现，大学在获取此类数据方面面临重大挑战，在利用数据解决挑战和为战略规划提供信息方面严重落后于私营部门和政府实体。

加州大学洛杉矶分校教育与信息研究学院的杰出研究教授、该研究的作者之一克里斯汀·l·博格曼(Christine L. Borgman)说:“这项新研究揭示了大学数据丰富和数据贫乏的方式，有时还故意对数据视而不见。”“他们正在努力捕捉和开发数据资源的真正价值，不愿发起必要的对话，以建立数据治理共识。”

该研究由麻省理工学院出版社主任兼出版人艾米·布兰德(Amy Brand)共同撰写，基于对教务长、副教务长、大学图书馆员和其他从事大学数据治理和管理的高级官员的十几次采访。研究人员发现，尽管大学在整合系统和减少学术数据管理冗余方面采取了零星的举措，但大多数大学仍然缺乏必要的协调和专业知识。

受访者表达了对其内部系统的商业控制的担忧，以及对当地数据知情规划能力的持续紧张。许多人还表示，由于缺乏记录数据库(集中式数据存储库)，以及缺乏协调的信息管理策略和受过数据科学培训和技能的管理员，他们感到受到了阻碍。

该研究还认为，在设立首席数据官等高级职位以协调数据质量、战略、治理和隐私事务方面，大学一直比其他经济部门行动缓慢。

布兰德说:“我们的研究试图找出这些紧张关系的根源，以及学院内部已经采用或正在开发的创新解决方案。”“我们意外地发现基础设施思维普遍存在空白，基于数据的规划成功相对有限。”

几乎所有受访者都表示，他们希望能够更好地整合机构内各部门和学校之间的数据，并使来自不同来源的数据在与其他数据系统集成时更好地发挥作用。例如，为了更好地为学生和教师研究人员服务，大学图书馆可能需要从机构的内部系统收集有关学术课程的信息，并使用或合并来自外部各方(如出版商或公共或私营部门组织)的数据。

大学领导们表示，如果他们掌握了更多关于教师研究、未来学生、研究资金、高等教育政策趋势和其他大学竞争情报的全面数据，他们就能在招聘和课程设置方面做出更好的战略决策。但是，由于数据治理实践或大学内部各单位、部门或学院之间的摩擦，往往无法获得有助于指导决策的数据。这些数据可能可以获取，但由于缺乏工作人员的专业知识而未被利用。

这些发现强调了系统和机构领导的必要性，鼓励对数据基础设施和政策的广泛看法，具有权威和预算的高级人员帮助大学更有效地捕获和使用数据，以及更多地参与决定如何使用数据的教师和其他人员的参与。

为了解决研究提出的问题，作者建议大学可以扩大对基础设施的投资，以改善获取、整合和智能——收集、分析和获得洞察力的能力。机构还可以加强其数据管理能力——例如，培训人员并为他们制定职业发展道路。作者写道，这样做将提高大学管理一系列数据的能力，并为战略、政策、社会、文化和技术见解挖掘数据。

“基于数据的决策为促进透明治理提供了机会;促进教师、学生和员工的公平和公正;还能省钱。”作者写道。“我们鼓励大学领导采用更客观、透明的基于数据的决策模型。”

编者注:要访问该研究全文的链接，请访问Borgman网站上的最近出版物列表。(期刊摘要的链接可以在上面的第二段找到。)

标签:研究|教育|大数据

注：本文由院校官方新闻直译，仅供参考，不代表指南者留学态度观点。