人工智能(AI)能否发明的问题已经有近200年的历史了，可以追溯到计算的起源。维多利亚时代的数学家Ada Lovelace编写了通常被认为是第一个计算机程序。当她这样做的时候，她想知道计算机所能做的极限。

1843年，关于第一台通用可编程计算机，Lovelace写道:分析机并不自命能产生任何东西。它可以做任何我们知道如何命令它执行的事情。它可以跟随分析;但它没有预测任何分析关系或真理的能力。它的职责是协助我们提供我们已经熟悉的东西。

自那以后，这一论断一直困扰着人工智能领域。正如许多评论家所指出的那样，计算机只做我们让它们做的事情。

查尔斯·巴贝奇设计的分析机计算机的一部分。

阿达·洛夫莱斯曾与查尔斯·巴贝奇一起工作，巴贝奇设计并部分制造了(如图)分析机——被认为是第一台机械计算机。维基共享

在拉芙莱斯反对机器发明的一个世纪后，电子计算机的发明者之一艾伦·图灵(Alan Turing)又回到了这个话题。1950年，图灵写了第一篇关于人工智能的科学论文。在信中，他试图反驳Lovelace的异议:

谁能肯定他所做的“原创工作”不仅仅是通过教学在他心中播下的种子的生长，或者是遵循众所周知的普遍原则的效果。该反对意见的一个更好的变体是，机器永远不会“让我们措手不及”。这是一个更直接的挑战，可以直接回应。机器经常给我惊喜。

这一点没有改变。今天，机器给我们带来了越来越多的惊喜。以OpenAI的新ChatGPT聊天机器人为例。事实上，越来越多的证据表明，人工智能可以帮助人类发明——在某些情况下，甚至可能被认为是发明者本身。

人工智能发明的东西

机器是否可以发明的问题现在已经开始在世界各地的法院征税。Scentient联合创始人Stephen Thaler说。人工智能已经提交了两项发明的专利申请，其中神经网络被命名为唯一发明人。

这些申请几乎在每个司法管辖区都遭到了拒绝，主要是基于“发明人应该是人类”的法律依据。但到目前为止，还没有任何法律案件能够证明塞勒的说法，即计算机确实是唯一的发明者。

在今天发表在《自然机器智能》杂志上的一篇文章中，我们研究了塞勒的说法。虽然我们发现了多种技术原因，在这种情况下，计算机并不是唯一的发明者，但我们也记录了人工智能被用来帮助人们发明的悠久历史，在某些情况下，人工智能还发明了自己。这里有一些例子。

3 d电路

在20世纪80年代，人工智能研究人员Douglas Lenat的Eurisko系统(Eurisko在希腊语中是“我发现”的意思)发明了许多新颖的3D电路。其中一款甚至已经在美国申请了临时专利。

ST5卫星的x波段天线与遗传编程发现。

ST5卫星的x波段天线是用遗传编程技术找到的，这是一种基于人工智能的自动编程技术。

奇怪的天线

从20世纪90年代开始，计算机科学家约翰·科扎(John Koza)应用基因编程发明了几种新颖的设备，包括一些相当奇怪的无线电天线，类似弯曲的回形针。其中一个天线可能是太空中的第一个人工智能发明，因为它在美国宇航局的ST5飞船上飞行。

一把牙刷

虽然这并不是一个更好的捕鼠器，但在1998年，前面提到的斯蒂芬·塞勒在一次神经网络头脑风暴会议上发明了Oral-B交叉动作牙刷。

抗生素

最近，麻省理工学院的研究人员使用深度神经网络来识别Halicin——一种强大的新型抗生素化合物。Halicin是以Arthur C. Clarke的《2001太空漫游》中著名的人工智能计算机HAL命名的。拥有数十亿美元资金的多家公司正在使用基于人工智能的策略进行药物发现和开发。

看来人工智能的发明还会继续下去。

但人工智能是在“发明”，还是在帮助人类发明?

人工智能程序如何进行发明背后的抽象概念相对简单。您定义了一些概念空间，程序将探索这个空间。空间通常非常大，甚至可能是无限的。因此，必须投入相当大的努力来确定空间的某个部分是否值得进一步探索，并确认任何新概念的前景。

例如，概念空间可能是弯曲直天线的所有可能方法。挑战在于在无数种方式中找出哪一种具有最好的电磁特性。

我们要求“侏罗纪-1”聊天机器人(ChatGPT的近亲)按照塞勒的一项专利申请提出一项专利。以下是我们得到的结果:PVC、乳胶或硅橡胶手套，尤其是一次性手套。本发明提供了一种手套，该手套具有由分形图案形成的柔性夹持部分。夹持部分由连续的分形图案形成。柔性夹持部分足够强大和刚性，以执行其预期的功能。

为了看看这个想法是否真的是原创的，或者至少没有获得专利，我们搜索了美国专利商标局的在线数据库，并没有发现“手套”和“分形”这两个词的专利。因此，一种具有柔性分形抓握图案的手套有可能获得专利。

重要的是，这个想法是由计算机独立产生的，没有人的帮助或提示。

一副紫色乳胶手套，一边点缀着橡胶分形图案

这是一个原型的分形手套可能看起来像稳定扩散文本图像AI生成器。作者提供了

这给我们带来了什么?

就像人工智能正在改变我们生活的其他方面一样，它似乎很快就会改变我们的发明方式。我们需要仔细考虑创新体系如何适应这些变化。人工智能可以减少与发明相关的时间和成本，同时还可以增加发明的技术深度。

我们是否需要一种新的知识产权形式来保护人工智能系统的发明?或者，专利局是否会被人工智能帮助(或通过人工智能)发明的新专利申请淹没?

戴上你的分形手套，期待惊喜吧!

谈话

托比·沃尔什，新南威尔士大学悉尼分校人工智能教授，研究小组组长，亚历山德拉·乔治，新南威尔士大学悉尼分校法学副教授

本文基于创作共用许可，从The Conversation重新发布。阅读原文。

注：本文由院校官方新闻直译，仅供参考，不代表指南者留学态度观点。