目击证人的鉴定在司法系统中起着关键作用，但总有出错的可能——有时会产生深远的后果。

伯明翰大学专家的研究人员正在帮助减少这种错误的可能性，他们采用了一种新颖的交互式排队程序，允许证人从不同的角度旋转和动态地查看排队的面孔。

与使用静态正面照片的广泛应用程序相比，该技术显著提高了证人识别精度。

希瑟·弗洛教授是开发这一先进技术的专家之一，她在最近的英国皇家学会圣诞讲座上向年轻人和他们的父母展示了这一技术的用途，该讲座在BBC四台播出。

与静态照片队列相比，交互式队列提高了目击者的准确性——说明了基础科学如何帮助指导关键的应用政策问题，即如何最好地进行警察队列并减少目击者的错误。

希瑟·弗洛教授-伯明翰大学

在警察很少使用的“传统”身份识别游行之后，弗劳教授引导两名年轻志愿者使用互动系统，作为“法庭”演示的一部分，展示法医技术如何帮助抓捕珠宝窃贼。

法医心理学家Flowe教授评论说:“与静态照片队列相比，交互式队列提高了目击者的准确性，说明了基础科学如何帮助指导关键的应用政策问题，即如何最好地进行警察队列并减少目击者的错误。

“皇家学会的圣诞讲座给了我们一个极好的机会，向更多的观众展示我们的研究。我们展示了如何在司法环境中使用它来帮助增加有罪嫌疑人的识别，并最大限度地减少无辜嫌疑人的识别，从而潜在地防止司法不公。”

研究人员利用基础科学证据开发了交互式排队程序，这些证据表明，人脸识别是通过积极探索三维面部特征和运动线索来辅助的。他们证实，让目击者积极探索面孔，并从多个角度观察他们，可以提高识别精度。

他们发现，与美国和世界其他国家约5000个执法机构使用的连续静态照片排队相比，交互式排队提高了证人的准确性。

弗洛威教授补充说:“目击者的错误辨认很常见，依赖不可靠的识别可能导致无辜的人被监禁，而有罪的人仍然逍遥法外，继续犯罪。”“因此，我们必须建立以科学为基础的程序，以支持目击者鉴定的准确性。”

注：本文由院校官方新闻直译，仅供参考，不代表指南者留学态度观点。