就装机容量而言，GERD建成后将成为非洲最大的水力发电厂。 尼罗河流域沿岸的埃塞俄比亚、苏丹和埃及自2011年开工以来一直存在争议，特别是在如何填满水库以及在干旱期间如何运营水库的问题上。

这篇发表在《自然气候变化》杂志上的论文描述了一个新的尼罗河流域分析建模框架，该框架可以根据该地区的气候变化不确定性进行调整。 它结合了油藏管理、经济效益和人工智能，为GERD的填充和运营设计方案，可以根据不可预测的未来进行调整。

合著者Alvaro Calzadilla博士(伦敦大学学院可持续资源研究所)说:“气候变化对尼罗河水文以及流经国家的经济发展轨迹和人口增长的未来影响存在高度的不确定性。 一个基于当前和过去情况、不考虑未来变化的非适应性大坝管理计划将表现不佳，并向政策制定者发出误导性信号。 ”

作者说，使用适应性管理计划来运营像GERD这样的大型大坝，可以采用一种多维度的方法，鼓励合作，提高大坝的经济效益。

该框架使用独特的联合河流系统和人工智能经济建模模拟器，使专家能够估计各种气候变化预测和情景下的经济和工程性能，并设计有效的解决方案。

Calzadilla博士继续说:“该框架表明，我们可以通过合作和适应性规划来提高经济和基础设施的抵御能力，在尼罗河水文变化最极端的气候变化预测下，这种效益尤其显著。”

主要作者Mohammed Basheer博士(曼彻斯特大学)说:“尼罗河谈判的目的是产生静态的长期协议，但气候变化对流域降雨、流量、温度和社会经济系统的中长期影响存在高度的不确定性; 本文提出了一种分析方法，可以在这些不确定性下帮助设计自适应协议。 ”

这篇论文由曼彻斯特大学、伦敦大学学院和其他机构的研究人员撰写。

注：本文由院校官方新闻直译，仅供参考，不代表指南者留学态度观点。