由曼彻斯特大学领导的一项新研究开发了独特的流域建模软件，该软件首次将水库管理、经济整体表现和人工智能技术结合起来，为各种气候变化情况设计适应性方案。

该报告发表在《自然气候变化》杂志上，与谈判提出的方案相比，它揭示了可以为埃塞俄比亚、苏丹和埃及等受大埃塞俄比亚复兴大坝建设影响的国家提供更大经济效益的解决方案。

三峡大坝引发了三国之间的政治紧张关系，有关如何填满水库以及在干旱期间如何运行的谈判尚未达成协议。

未来气候变化对尼罗河经济和水资源依赖部门的影响存在不确定性，这使围绕GERD的摩擦进一步复杂化，该摩擦自2011年以来一直存在，随着大坝工程接近完工，仍未解决。

到目前为止，谈判还没有考虑到气候变化对大坝的影响，关于大坝管理的建议往往会导致一个国家的经济利益优先于另一个国家的利益。

气候变化的不确定性对尼罗河水文(例如，水流和灌溉需求)和流经国家经济(例如，未来经济发展轨迹、人口增长和气候政策)的影响意味着非适应性大坝管理可能表现不佳，特别是在基于当前和过去条件设计规则的情况下。

适应性管理计划包括随着气候变化的发展而采取的短期行动和适应机制，利用此类计划管理尼罗河的基础设施有助于更好地应对气候变化的不确定性。 以这种方式设计大型水坝的管理战略，可以从鼓励合作、确定有效的权衡和优化经济绩效的多维方法中受益。

该论文的第一作者Mohammed Basheer博士说:“尼罗河谈判旨在达成静态的长期协议，但气候变化对流域降雨、流量、温度和社会经济系统的中期和长期影响存在高度的不确定性——本文提出了一种分析方法，可以在这些不确定性的情况下帮助设计适应性协议。”

这项新研究使用独特的联合河流系统和经济建模模拟器，结合人工智能技术，能够在各种管理计划和气候变化预测下估计经济和工程绩效指标。 它揭示了与最新公布的建议相比，存在哪些妥协可以改善所有三个国家的表现。

本研究为考虑气候变化不确定性的尼罗河谈判提供了新的思路和技术途径。 它的新颖之处在于将水工程和经济分析结合起来，以表明适应不确定性的合作更有效和高效。

Julien Harou教授，曼彻斯特大学水工程系主任，该研究的通讯作者

注：本文由院校官方新闻直译，仅供参考，不代表指南者留学态度观点。