过去几年，人工智能在创意领域的应用呈现爆炸式增长。新一代图像和文本生成器正在带来令人印象深刻的结果。现在，人工智能也在音乐领域得到了应用。

上周，谷歌的一组研究人员发布了MusicLM——一款基于人工智能的音乐生成器，可以将文本提示转换为音频片段。这是创造性人工智能在令人难以置信的几年里快速创新的又一个例子。

随着音乐行业仍在适应互联网和流媒体服务带来的破坏，人们对人工智能将如何改变我们创作和体验音乐的方式很感兴趣。

自动化音乐创作

许多人工智能工具现在允许用户自动生成音乐序列或音频片段。许多工具都是免费开源的，比如谷歌的Magenta工具包。

AI音乐生成中最常见的两种方法是:

延续，AI继续音符或波形数据序列，以及协调或伴奏，AI会生成一些东西来补充输入，比如与旋律相配的和弦。

与生成文本和图像的AI类似，音乐AI系统可以在许多不同的数据集上进行训练。例如，你可以使用一个训练过邦乔维风格的系统来扩展肖邦的旋律——就像OpenAI的MuseNet所演示的那样。

对于有“空白页综合症”的艺术家来说，这样的工具是巨大的灵感来源，即使是艺术家自己提供最后的推动力。创造性刺激是当今创造性AI工具的直接应用之一。

但有朝一日，这些工具在扩展音乐专业知识方面可能会更有用。很多人都能写曲子，但很少有人知道如何熟练地操纵和弦来唤起情感，或者如何创作各种风格的音乐。

虽然音乐AI工具要可靠地完成天才音乐家的工作还有一段路要走，但少数公司正在开发用于音乐生成的AI平台。

Boomy走的是极简主义路线:没有音乐经验的用户只需点击几下就可以创作一首歌，然后重新编排。Aiva也有类似的方法，但允许更精细的控制;艺术家可以在自定义编辑器中逐个编辑生成的音乐。

然而，这里有一个问题。众所周知，机器学习技术很难控制，使用人工智能生成音乐目前有点幸运;在使用这些工具时，您可能偶尔会挖到金子，但您可能不知道为什么。

对于创建这些人工智能工具的人来说，一个持续的挑战是允许更精确和审慎地控制生成算法产生的内容。

操纵风格和声音的新方法

音乐AI工具还允许用户转换音乐序列或音频片段。例如，Magenta的可微分数字信号处理库技术执行音色转移。

音色是描述声音质感的专业术语，就像汽车引擎和哨子的区别。使用音色转移，可以改变音频片段的音色。

这些工具是人工智能如何帮助音乐家创作丰富的管弦乐和实现全新声音的一个很好的例子。在2020年举行的第一届AI歌曲大赛中，总部位于悉尼的音乐工作室Uncanny Valley(我与他们合作)使用音色转移将唱歌的考拉带入混音中。

https://youtu.be/sAzULywAHUM

恐怖谷的歌曲Beautiful The World赢得了2020年人工智能歌曲大赛。

音色转移已经加入了历史悠久的合成技术，这些技术本身已经成为乐器。

把音乐拆开

音乐的产生和转变只是等式的一部分。音频工作中一个长期存在的问题是“源分离”。这意味着能够将音轨的音频录音分解成不同的乐器。

虽然它并不完美，但人工智能驱动的信号源分离已经取得了长足的进步。它的使用对艺术家来说可能是一件大事;他们中的一些人不会喜欢别人在他们的作文上“开锁”。

与此同时，dj和混搭艺术家将在如何混合和混音曲目方面获得前所未有的控制权。音源分离初创公司Audioshake声称，这将为那些允许自己的音乐更容易被改编(比如电视和电影)的艺术家提供新的收入来源。

艺术家们可能不得不接受这个潘多拉的盒子已经打开了，就像合成器和鼓机第一次出现一样，在某些情况下，在某些情况下，它们取代了对音乐家的需求。

但要注意这个领域，因为版权法确实为艺术家提供了保护，使他们的作品不受未经授权的操纵。这很可能成为音乐行业的另一个灰色地带，监管可能难以跟上。

新的音乐体验

播放列表的流行揭示了我们有多喜欢听一些“功能性”的音乐，比如集中注意力、放松、入睡或锻炼。

初创公司Endel已将人工智能功能音乐作为其商业模式，创造无限流来帮助最大化某些认知状态。

Endel的音乐可以与听者的心率等生理数据相关联。它的宣言大量借鉴了正念的实践，并提出了一个大胆的建议，我们可以使用“新技术来帮助我们的身体和大脑适应新世界”，以及它令人紧张和焦虑的节奏。

其他初创企业也在探索功能性音乐。Aimi正在研究个人电子音乐制作人如何将他们的音乐变成无限的交互式流。

Aimi的监听器应用程序邀请粉丝操纵系统的生成参数，如“强度”或“纹理”，或决定何时下降。听众参与到音乐中，而不是被动地听。

很难说人工智能在这些应用中发挥了多大的作用——可能很少。即便如此，这样的进步正在指导公司对未来音乐体验如何演变的看法。

音乐的未来

上面提到的倡议与我们如何创作和分享音乐的一些长期存在的惯例、法律和文化价值观相冲突。

版权法是否会收紧，以确保培训艺术家作品的人工智能系统的公司对这些艺术家进行补偿?那补偿是什么呢?新规则会适用于源分离吗?使用人工智能的音乐家会花更少的时间做音乐，还是比以前做更多的音乐?

如果有一件事是肯定的，那就是改变。随着新一代音乐家在人工智能的创造性可能性中成长，他们将找到使用这些工具的新方法。

在音乐技术史上，这样的动荡并不新鲜，强大的技术和常规都不应该左右我们创造性的未来。

注：本文由院校官方新闻直译，仅供参考，不代表指南者留学态度观点。