香港大学五个研究项目于2022/23年度主题研究计划获总资助1.68亿元

项目协调员：工程学院电气与电子工程系Ngai Wong博士。获得的资金：3225.8万美元的AI芯片，作为深度学习加速器或处理器，对于大规模开发和部署AI技术至关重要。该项目通过利用新兴的忆阻式设备进行内存计算，在下一代边缘AI实施方面采用了创新方法，这可能会将能源效率提高1000倍。能源效率的显着提高可以减少碳足迹，并促进无处不在的边缘AI和应用程序的增长。

「SynchronHub：大湾区跨境物流枢纽同步的网信互联网」

项目统筹：工程学院工业与系统工程系黄璞教授获资助：4030.1亿元网信互联网（CPI）将物料和信息流纠缠在一起，形成一个物流元界，收发货物就像即时收发货物一样 WhatsApp或微信上的消息。该项目建议开发一套创新技术，使用类似于配置网络打印机的方式将物流对象数字化为网络物理对象。CPI网络在全球的成功建设和部署将大大降低物流成本，提高运营效率和服务质量，并优化经济绩效指标和环境问题之间的权衡。

「界定及转化机制决定因素以改善肝癌的临床管理」

项目统筹主任：岭大医学院病理学系吴爱莲教授获资助：4301.1亿元肝癌（肝细胞癌，肝癌）是一种危及生命的疾病，也是香港癌症死亡的主要原因之一。该项目旨在通过建立免疫检查点抑制剂（ICI）治疗的疗效来改善这种致命癌症患者的诊断和治疗结果。该项目利用单细胞转录组学等各种尖端技术平台，可以实现更好的手术可切除性，深入了解对ICI治疗有反应的HCC患者的遗传，分子和免疫变化，以及为ICI治疗和HCC预后寻找新的靶点和生物标志物。

「鼻咽癌肿瘤微环境的表征」

项目统筹者：关新元教授，兰桂园医学院临床肿瘤学系获资助：967.8万美元鼻咽癌（鼻咽癌）是一种在香港及华南其他地区常见的致命癌症。该项目将应用新的科研技术，推进鼻咽癌的精准治疗。其中，该研究旨在找到抑制免疫效应的关键因素，并研究其成为新的治疗靶点的可能性。此外，该项目还将开发鼻咽癌新药，利用人工智能深度学习模型等生物信息学构建预测患者对免疫治疗反应的模型，并测试免疫治疗与化疗和靶向治疗在鼻咽癌中的联合应用。

“迈向碳中和：将水和二氧化碳催化为绿色资源载体”

项目协调员：理学院化学系郭郑晓国教授获奖资助：4301.1万美元实现碳中和是一项全球使命。该项目通过提供碳负技术做出贡献，这些技术可以帮助实现世界各地的碳中和目标。开发的技术可以将地球上丰富的分子，如（海洋）水和二氧化碳，转化为清洁燃料和化学品，如氢和酒精，在转换过程中利用可再生的太阳能或风能。该项目还为未来的研究奠定了科学基础，使空气中的分子转化为燃料，肥料，织物甚至食物成为可能。该研究采取多学科方法，使香港成为“绿色资源运营商中心”。

研究资助局于2010年推出的主题研究计划，旨在将教资会资助大学的学术研究工作引向促进香港长远发展的重要策略性领域。

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