该项目名为DAWN（照亮灌溉用水估算中的深层不确定性），由欧洲研究委员会合并拨款资助，将解决目前围绕我们对灌溉用水理解的不确定性。

随着世界人口不断增加，资源越来越稀缺，可持续管理水资源，同时生产足够的粮食和保护环境变得越来越重要。

根据DAWN的PI Arnald Puy博士的说法，越来越复杂的模型可用于测量和预测用水，但它们的估计往往是虚假的准确。

Arnald Puy博士说：“在过去30年里，科学家们试图通过越来越详细的数学模型对灌溉水量进行准确量化。但他们的估计似乎并不一致。”。

Puy博士补充道：“这种缺乏趋同的现象表明，我们在灌溉需求模拟中存在着隐藏的不确定性。如果不暴露和包容这些不确定性，我们对人类对水文循环的影响的认识将仍然是脆弱的。”。

我们的目标是大大加强我们在灌溉用水方面的知识基础，以及我们设计足以在现实世界中使用的模型的能力。

Arnald Puy博士，地理、地球和环境科学学院

DAWN将不再寻求更复杂的模型和预测能力。相反，Puy博士的团队将使用模型作为工具来绘制我们知道什么和不知道什么的地图，以及我们不知道的东西如何影响我们对灌溉的理解。

DAWN将研究路径依赖性、潮流效应和模糊假设在计算灌溉取水量时的影响。它还将探讨当我们整合到传统灌溉机的知识时，我们的估计是如何变化的，而这些知识目前尚未纳入模型。

Puy博士说：“我们的目标是大大加强我们在灌溉用水方面的知识基础，以及我们设计足以在现实世界中使用的模型的能力。”。

注：本文由院校官方新闻直译，仅供参考，不代表指南者留学态度观点。