Mirza Samnani热衷于利用他的工程技能来帮助人们。最近，这位乔治亚理工大学航空航天工程硕士的学生在10个月的时间里自愿花了1000多个小时来开发中亚雪崩的早期预警系统。

为了在塔吉克斯坦偏远的马纳姆村安装两个气象站，Samnani徒步三次，超过9200英尺。该项目有可能影响中亚和南亚高山区的数百个村庄的100多万人，包括塔吉克斯坦、阿富汗和巴基斯坦，这些地区每年冬天都容易发生雪崩。它还可以推广到世界上其他雪崩风险较高的地区。

Madad是一个非盈利组织，致力于拯救那些特别容易受到气候变化影响的贫困社区的生命。该小组偶然发现了他之前在大流行期间为家乡印度孟买的一家医院制造救生机器人的工作。看到Samnani乐于助人和他的工程技能，他们邀请Samnani加入Madad。

中亚、喀喇昆仑、兴都库什和喜马拉雅的高山地区容易发生雪崩，由于大气变暖，预计雪崩的频率和强度将增加。由于缺乏村级雪崩早期预警系统，在向社区提供预警以便及时采取行动避免灾害方面面临重大挑战。目前，当地志愿者管理着天气监测站，他们手动跟踪温度、降雨量和积雪深度。

Samnani研究的早期预警系统有7个不同的传感器，可以监测天气和环境状况，包括风速和方向、大气压力、温度、湿度、降雨、降雪、太阳辐射、从地面吸收的太阳辐射、积雪深度和地震活动。这些条件有助于计算积雪参数，并根据触发阈值，算法确定何时发布警报或警告。

由于该地区地形粗糙，法规和政策严格，项目面临不确定性，需要大量修改和适应当地环境的灵活性。即使在大量的测试之后，通信和电源问题也出现了，但这些问题最终成为了学习机会，最终改善了系统。

“这个项目给了我一个独特的机会，利用我的工程和人工智能技能来开发一个系统，预测雪崩的风险，拯救地球上最脆弱的一些人的生命。仅用了10个月，我们的工程团队就完成了这个项目从概念到安装。我对我们将在未来几个月从这些试点单位收到的数据感到兴奋。我计划继续与这个项目和其他重要项目合作，帮助改善生活在贫困或危险条件下的人们的生活质量。”

目前，他和他的团队正在收集和监测从每个预警系统发射塔接收到的数据，并与蒙大拿州加拉廷国家森林雪崩中心和博尔德科罗拉多雪崩信息中心的雪崩专家合作，研究发射塔的完整性和性能。在未来几年里，将部署更多这样的监测站，覆盖中亚和南亚的600多个高风险村庄，并最终将纳入警报器、短信和电话警报。  

注：本文由院校官方新闻直译，仅供参考，不代表指南者留学态度观点。