印第安纳州西拉斐特-普渡大学 梁晶晶世界资源研究所（World Resources Institute）为绘制全球森林碳积累率提供了为期两年的870000美元赠款。

梁说：“准确捕捉全球森林生态系统的碳积累速率一直是一项具有挑战性的任务，主要是因为这样做需要大量的地面数据，而目前这些数据仅限于科学界。”，定量森林生态学副教授兼森林高级计算与人工智能实验室。

位于华盛顿的非营利研究机构世界资源研究所（World Resources Institute）土地与碳实验室（Land&carbon Lab）的研究主任南希·哈里斯（Nancy Harris）表示：“这项任务比绘制森林损失造成的碳排放量更具挑战性。”，D.C.“在排放方面，当树木被砍伐时，卫星图像中有一个明确的信号，导致森林碳储量大幅下降，向大气排放的脉冲相对陡峭。随着碳封存，森林逐渐以非线性方式积累碳。

“即使是最先进的卫星传感器也无法独立可靠地捕捉到这一点，尤其是在信号饱和的老森林中。森林在停止碳积累之前很久就停止了变高。”

森林碳积累率对森林生长三个组成部分（生长、生长和死亡）的微妙变化很敏感。Ingrowth表示达到特定阈值大小的小苗数，称为树木。生长是指树木在光合作用过程中直径逐渐增加。目前，在多个时间点测量的地面森林清单数据是准确量化这三个森林生长组成部分的唯一可靠信息来源。

梁说：“迄今为止，人们还无法在全球范围内估计单个林分的长入率、生长率和死亡率。这一信息差距给全球森林碳汇的规模、位置和趋势带来了巨大的不确定性。”。

Liang正在开发一种人工智能模型，该模型将现场测量的数十亿棵树的信息与卫星和其他地理空间数据相结合，以绘制全球森林范围内的当地森林增长率。

他说：“这将是第一个在全球范围内部署的基于人工智能的森林增长模型。”。除了准确量化碳动态外，梁基于人工智能的森林生长模型还将捕捉森林生物多样性和木材质量的动态。

哈里斯说：“我们很高兴能支持这项研究合作的发展。”。“这个新项目将提供的空间粒度数据将有助于我们更好地了解我们星球上的森林在缓解全球气候变化的本地、自然解决方案中所起的作用。这一倡议的包容性和全球联网方法是WRI使命的核心土地与碳实验室 .”

开发这样的模型需要巨大的计算能力和全面的全球数据覆盖。最先进的高性能计算集群普渡大学将提供足够的计算支持。然而，实现地面数据的全面全球覆盖仍然是一项挑战，尤其是在热带国家。

梁说：“这些国家的数据在历史上是有限的。”。“通过新建立的网络科学-i及其姊妹财团全球森林生物多样性倡议，我们已经与世界各地收集和共享这些数据的大量科学家建立了工作关系。”

梁创建了Science-i，这是一个基于网络的协作平台，涉及全球300多名科学家。他还共同创立了全球森林生物多样性倡议，该倡议建立了一个包含130万块样地和5500万棵树木的数据库。该数据库将作为项目的基础。

“我们将收集更多的数据，特别是来自全球南方的数据，以填补这些数据空白，”梁说。“我们将让更多的人参与进来，尤其是来自代表性不足群体的人。”

该项目的合作者已经包括北美、亚马逊河流域、非洲和其他地方土著群体的代表。农村社区、林业从业者和公民科学家也将成为项目合作者。

梁说：“我们根据全球合作的公平原则共同创造知识：可查找、可访问、可互操作和可重用。”。

“在Science-i中，每个人在所有项目中都作为平等的合作伙伴相互协作。我们通过透明的实时讨论在整个团队中公开分享我们的发现。然后我们在最后交叉评估和巩固我们的研究结果。这是一种全新的国际合作森林研究方式。”

该项目建立的广泛的全球合作伙伴关系和全面的森林树木数据库将补充普渡大学的数字林业倡议它寻求利用技术和多学科专业知识来测量、监测和管理城市和农村森林。

梁是联合领导 应用程序菜单，副教授生物科学，用于生物多样性研究社区是普渡大学最近推出的多学科项目的一部分可持续未来研究所。

注：本文由院校官方新闻直译，仅供参考，不代表指南者留学态度观点。