阿德莱德大学无人研究飞机设施（URAF）的专家和澳大利亚机器学习研究所（AIML）的同事与墨累-达令盆地管理局（MDBA）合作，构建了一个独特的新工具，用于评估无人机收集的图片，以计算水鸟数量。

墨累-达令盆地是120多种水鸟的家园，这些水鸟是该盆地整体环境健康的关键指标。

AIML首席软件工程师（机器学习）Aaron Lane表示：“在最近完成的一项试验中，合作开发的可重复使用计算机视觉工具对吸管朱鹮进行了计数，准确率超过90%。”。

阿德莱德大学（University of Adelaide）的莫莉·埃利斯（Molly Ellis Hennekam）是URAF的主管，她表示，提高工具的准确性并不是这些方法的唯一好处。

她说：“建立基于无人机的协议可以提高调查的重复性，以便我们可以比较未来访问相同地点时收集的鸟类数量数据。”。

“这建立了一个鸟类种群的长期记录，可以在未来由研究人员重新分析。

“由机器学习辅助的计数也可以减少进行人口调查所需的时间和资源，使其能够更频繁地或在更大的栖息地范围内重复。”

“经过仔细考虑，无人机技术可以提供机会，填补监测需求的利基，并简化未来跨一系列学科的调查。”

阿德莱德大学（University of Adelaide）的莫莉·埃利斯（Molly Ellis Hennekam），无人研究飞机设施（URAF）主任。

自2015年以来，URAF的研究人员一直在使用这项技术进行环境监测和管理，并对其近年来的快速发展感到兴奋。

Hennekam女士说：“经过仔细考虑，无人机技术可以提供机会填补监测需求的利基，并简化未来跨一系列学科的调查。”。

虽然该工具已被开发用于计算穆雷-达令盆地中吸管朱鹮的数量，但它可以重新训练以检测其他动物或不同景观中的独特特征。

该软件代码已在MDBA的GitHub页面上自由共享，因此研究人员和其他组织可以将该技术用于自己的目的。

关于阿德莱德大学的无人研究飞机设施

阿德莱德大学的无人研究飞机设施（URAF）被称为该大学的“无人机中心”，提供研究和咨询服务，以及定制的训练解决方案。URAF的研究人员与工业、政府和学术合作伙伴合作，将无人机和其他新兴技术用于广泛的环境、农业和资产管理应用。

该设施还提供一套培训课程，包括无人机应用测绘讲习班和民航安全局认可的无人机许可课程。

关于阿德莱德大学澳大利亚机器学习研究所

AIML在人工智能（AI）、机器学习、计算机视觉和深度学习领域开展具有全球竞争力的研究和开发。该研究所位于南澳大利亚州创新区Lot Forteen-South Australia，与工业、政府和商业合作开发高科技产品并解决日常问题。AIML的客户和合作伙伴包括农业、医药、航天、运输、国防和创意产业等领域的领导者。

注：本文由院校官方新闻直译，仅供参考，不代表指南者留学态度观点。