认证情报部门有能力改变更好的药物和公共卫生,由哈佛大学t.j. Chan公共卫生学院的安德鲁·比姆负责。但是还需要进行使用这些强大的工具的程序,他说。
流行病学副教授梁(Beam)在新英格兰医学杂志(New England Journal of Medicine)的两家企业中扮演了一个关键角色。他一直在为哈佛医学院的Arjun (Raj) Manrai服务。艾萨克(扎克)·科汉,哈佛医学院生物医学研究所(Harvard Medical School)首席执行官,将担任新主任。
在补充中,Beam and Manrai共同主持了一个名为NEJM AI Grand rows的播客,这个播客的专长是在人工智能、机械学习和药物的中间地带探索深奥的问题。
《华尔街日报》的发布和播客来得正是时候,梁说。
在未来,我曾经假设过。但在过去的两年里,情况发生了变化,”他说。“在这儿。”每个人都知道ChatGPT。但健康是不同的,因为病人的生命是在线的。地震的发病率高于人工智能的其他亲属。我,扎克,拉杰真的很高兴能加入这本杂志——认真考虑一个地方,当医疗费用可以用的时候,真正地踢轮胎并理解它。
前三集播客专注于三集中的医学领域。斯坦福医学的第一个特点是基因组和心脏病。第二,哈佛医学院的学生Rajpurkar discusses AI和放射学。莉莉·彭在眼科方面谈到了第三个特点。彼得·李,谁带领微软研究,就如何像ChatGPT这样的技术将在最著名的一集改变药物。
“(阿什利和她的同事)问这样的问题,我们能不能让她以人类心脏病学家的方式读心形超声波?”梁说。“他们还发现,我可以从回声制药厂提取信号,这样的人不能,就像贫血一样。”
培训技术的潜力公共卫生设施。她告诉我,她的团队在泰国进行了一次试验——那里没有很多见习医生——发现在人群中出现了严重的糖尿病复发,可能会帮助人们更快地诊断和治疗。
除了这一承诺,我在使用药物时也面临着严峻的挑战。
梁说:“由于他们正在排练的数据,有一种结构上的解释,因为这实际上是整个互联网,这并不总是反映我们最好的自己。”“所以我们必须确保,我不应对那些已经在医疗保健制度的影响下的巨大负担。”
-凯伦·费尔彻
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