麻省理工学院和埃森哲工业和技术融合倡议于2020年10月推出，强调了工业和技术合作促进创新的方式。这项为期五年的计划旨在通过研究、教育和奖学金来实现其使命。为此，埃森哲再次为从事工业和技术融合研究的麻省理工学院研究生颁发了五年年度奖学金，这些研究生在种族、民族和性别等方面的代表性不足。

今年埃森哲研究员的研究领域包括远程监控、人机交互、运筹研究、人工智能社会化和化学转化。他们的研究涵盖了广泛的项目，包括为远程医疗应用设计低功耗处理硬件;应用机器学习来简化和改善业务运营;通过人工智能改善精神卫生保健;并使用机器学习来理解复杂化学反应对环境和健康的影响。

作为申请过程的一部分，工程学院的每个单元，以及研究所的其他四个学院和麻省理工学院苏世民计算学院都邀请了学生提名。五名优秀学生被选为该计划第三年的研究员。

Drew Buzzell是电气工程和计算机科学的博士候选人，他的研究涉及远程监控，这是一个快速增长的远程医疗领域，通过物联网(IoT)连接设备收集信息并传输到云端。目前，远程监测涉及的大量信息以及处理这些信息的时间和能源成本使数据分析变得困难。Buzzell的工作重点是边缘计算，这是一种新的计算架构，旨在通过在物联网设备的分布式网络中更接近源头的管理数据来解决这些挑战。他在宾夕法尼亚州立大学获得了物理学和工程科学学士学位，以及工程科学硕士学位。

方梦莹(Cathy)是麻省理工学院建筑与规划学院的硕士研究生。她的研究主要集中在增强现实和虚拟现实平台。方正在开发新型传感器和机器组件，将计算、材料科学和工程学结合起来。接下来，她将探讨的主题包括可以与衣服和可穿戴设备集成的软机器人技术，以及触觉反馈，以开发与数字物体的交互。方舟子获得了卡内基梅隆大学机械工程和人机交互专业的学士学位。

龚晓月，麻省理工学院斯隆管理学院运筹学博士研究生。她的研究旨在利用机器学习和数据科学的力量，减少企业、组织和社会运作中的低效率。在埃森哲奖学金的支持下，Gong通过设计强化学习方法和其他机器学习技术来解决嵌入式运营问题，寻求解决运营问题的方案。龚琳娜毕业于纽约大学，获荣誉数学和互动媒体艺术学士学位。

Ruby Liu是医学工程和医学物理项目的博士候选人，该项目是哈佛-麻省理工学院健康科学与技术项目的一部分。他们的研究解决了老年人中日益流行的孤独感，这种孤独感导致健康状况不佳，并为历史上被边缘化的人群(包括LGBTQ+社区成员和有色人种)带来了特别高的风险。刘正在设计一个相互连接的人工智能代理网络，促进用户和代理之间的联系，提供心理健康护理，同时加强和促进人与人之间的联系。刘获约翰霍普金斯大学生物医学工程学士学位。

焦耳·普罗文扎诺是化学工程博士候选人。他们的工作将机器学习和液相色谱-高分辨率质谱(LC-HRMS)相结合，以提高我们对环境中复杂化学反应的理解。作为埃森哲研究员，Provenzano将基于机器学习和LC-HRMS的最新进展，包括用于处理真实的实验性HR-MS数据的新算法，以及提取结构转换规则和动力学的新方法。他们的研究可以加快化学科学的发现步伐，并使石油和天然气、制药和农业等行业受益。普罗文扎诺在罗切斯特理工学院(Rochester Institute of Technology)获得化学工程和国际与全球研究学士学位。

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